yolov5 + simam

YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一种基于深度学习的对象检测算法，由 Ultralytics 开发，它是在 YOLOv4 的基础上进行优化和改进的。YOLov5 系列的特点包括实时性能、较高的检测精度以及相对简单的架构。SIMAM（Single Image Multiple Anomaly Detection）则是一个专注于单张图像内异常检测的技术，它可以在一张图片中同时识别出多种类型的异常情况，比如行人、车辆等物体之外的其他异常元素。

当YOLov5 结合SIMAM时，通常是在做目标检测的同时增加了一层对图像中非预期事件的检测能力，使得系统能够不仅找到预定义的对象，还能识别出潜在的异常行为或不寻常的情况。这种融合有助于提高系统的实用性和安全性，例如在监控场景中。