BUU SQL COURSE 1

时间: 2024-03-11 16:15:38 浏览: 175
BUU SQL COURSE 1是一个关于SQL注入的课程。在这个课程中，学习者将学习如何通过注入恶意代码来绕过数据库的安全措施，从而获取敏感信息。课程内容包括找到注入点、闭合语句、带入语句进行爆破等技术。通过这些技术，学习者可以获取数据库的版本、数据库名称、用户名称等信息，还可以获取表的信息和字段的信息，最终获取表中的数据。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [SQL注入靶机练习：BUU SQL COURSE 1](https://blog.csdn.net/weixin_43785509/article/details/127914154)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Buuctf | BUU SQL COURSE 1](https://blog.csdn.net/m_de_g/article/details/122174226)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [BUU SQL COURSE 1](https://blog.csdn.net/Lumos427/article/details/116987356)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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SQL课堂练习1

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SQL培训第一期

1 SQL基础 1.1 基本概念 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种关系数据库查询语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 1.2 语句结构 1.2.1 数据查询语言（DQL） 对数据库进行的信息查询，select。 1.2.2 数据操作语言（DML） 用于操作关系型数据库对象内部的数据，insert、update、delete。 1.2.3 数据定义语言（DDL） 用来建立及定义数据表、字段以及索引等数据库结构，create、alter、drop 。 1.2.4 数据控制语言（DCL） 用于控制对数据库里数据的访问，通常用于创建与用户访问相关的对象以及控制用户的权限，grant、revoke（撤销）。 1.2.5 事务控制命令（TPL） 用于管理数据库事务，commit、rollback、savepoint（在一组事务里创建标记点以用于回退）。 1.3 表的构成 1.3.1 字段 字段是表里的一列，用于保持每条记录的特定信息 1.3.2 记录 记录，也被成为一行数据，是表里的每一行 1.4 完整性的约束条件 1.4.1 实体完整性 关系模型的实体完整性在create table中用primary key约束实现，primary key约束用于定义主键，它保证主键的唯一性和非空性。 1.4.2 参照完整性 关系模型的参照完整性可以通过在create table中用foreign key (<外键>) references <被参照表名> (<与外键对应的主键名>)进行约束定义。 1.4.3 用户定义完整心 在create table语句中可以根据应用要求，定义属性以及元组上的约束。 常见的用户定义的完整性约束有： not null或null约束。 unique约束：唯一性约束。 default约束：默认值约束。 check约束：检查约束，check约束通过约束条件表达式设置列值应该满足的条件。 1.5 范式 1.5.1 第一范式 1.5.1.1 规范 无重复的列，确保每列保持原子性，即数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值。 1.5.1.2 举例 姓名 年龄 联系电话 地址 省 市 详细地址 1.5.2 第二范式 1.5.2.1 规范 属性完全依赖于主键，确保表中每列都与主键相关。 1.5.2.2 举例 订单表 订单Id 商品Id 总金额 商品名称 001 1 10 苹果 001 2 10 橘子 联合主键订单Id、商品Id => 商品表 商品Id 商品名称 单价 订单表 订单Id 总金额 1.5.3 第三范式 1.5.3.1 规范 属性不依赖于其它非主属性，确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关，即要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。 1.5.3.2 举例 党员表 党员Id 党员姓名 组织Code 符合3NF 党员表 党员Id 党员姓名 组织名称 不符合3NF 组织表 组织Code 组织名称 1.6 外连接 1.6.1 准备 create table student_A（ uuid varchar2(32), name varchar2(100)); create table student_B（ uuid varchar2(32), name varchar2(100)); insert into student_A values('1','小黄'); insert into student_A values('2','小黑'); insert into student_A values('3','小红'); insert into student_B values('1','大黄'); insert into student_B values('2','大黑'); insert into student_B values('4','大红'); insert into student_B values('4','大紫'); 1.6.2 左连接（left join） 1.6.2.1 说明 查询指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行；如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。 1.6.2.2 语法 select A.*,B.* from student_A A left join student_B B on A.Uuid = B.Uuid; 1.6.2.3 结果 1.6.2.4 （+）表示 select A.*,B.* from student_A A,student_B B where A.Uuid = B.Uuid(+) 1.6.3 右连接（right join） 1.6.3.1 说明 查询指定的右表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行；如果右表的某行在左表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中左表的所有选择列表列均为空值。 1.6.3.2 语法 select A.*,B.* from student_A A right join student_B B on A.Uuid = B.Uuid; 1.6.3.3 结果 1.6.3.4 （+）表示 select A.*,B.* from student_A A,student_B B where A.Uuid(+) = B.Uuid 1.6.4 全外连接（full outer join） 1.6.4.1 说明 完整外部联接返回左表和右表中的所有行；当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值；如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。 1.6.4.2 语法 select A.*, B.* from student_A A full outer join student_B B on A.Uuid = B.Uuid; 1.6.4.3 结果 1.6.4.4 全外连接不支持（+）写法 1.6.5 （+） + 表示补充，即哪个表有加号，这个表就是匹配表。 1.7 运算符 1.7.1 比较 =、>,<,>=,<=,!=,<>, 1.7.2 确定范围 between and 、not between and 1.7.3 确定集合 in、not in 1.7.4 字符匹配 like（“%”匹配任何长度，“_”匹配一个字符） 1.7.5 转义字符 1.7.5.1 常规转义字符 “\”转义字符,“\%”则表示单纯的字符“%” 1.7.5.2 escape escape关键字经常用于使某些特殊字符，如通配符：'%','_'转义为它们原来的字符的意义，被定义的转义字符通常使用'\',但是也可以使用其他的符号。 select * from Student_a where name like '%$%%' escape '$'; 1.7.6 空值 is null、is not null 1.7.7 集合查询 union（并）、intersect（交）、minus（差） 1.7.8 多重条件 and、or、not 1.7.9 对查询结果分组 <group by 列名> 1.7.10 分组筛选条件 [having <条件表达式>] 1.7.11 字符串拼接 select 'A' || 'B' from dual; // || 拼接 1.8 函数 1.8.1 聚集函数 count、sum、avg、max、min 1.8.2 case when 1.8.2.1 语法 select t.uuid, t.score, case when t.score > 90 then '优秀' when t.score > 60 then '及格' else '不及格' end from exam_user_exam t 1.8.3 decode 1.8.3.1 语法 select decode(x,1,'x is 1', 2 , 'x is 2','others') from dual 1.8.3.2 说明 当x等于1时，则返回‘x is 1’，当x等于2时，则返回‘x is 2’，否则，返回‘others’。 1.8.4 nulls first（nulls last）排序 1.8.4.1 语法 select * from dy_info t order by t.degree nulls first 1.8.4.2 说明 控制null显示行位置 1.8.5 Nvl 1.8.5.1 语法 select nvl(t.sap,'空') from dy_info t; 1.8.5.2 说明 如果sap号为空，则返回‘空’，否则返回sap号。 1.8.6 递归查询 1.8.6.1 语法 select t.* from g_organ t start with t.organcode = '080' connect by prior t.parentcode = t.organcode; //递归查询父节点 select t.* from g_organ t start with t.organcode = '080' connect by t.parentcode = prior t.organcode; //递归查询子节点 1.8.7 union 和 union all 1.8.7.1 语法 select * from dual union all select * from dual 1.8.7.2 说明 union 会对查询数据进行去重并排序，union all只是简单的将两个结果合并。 1.8.8 wm_concat 1.8.8.1 语法 select wm_concat(t.role_name) from g_role t where t.role_name like '%书记%' 1.8.8.2 说明 拼接字符串，结果为：‘党工委副书记,总支副书记,党支部书记,党委书记,党委副书记,党总支书记,党工委书记,党总支副书记,党支部副书记’ 1.8.9 相似度 1.8.9.1 语法 select utl_match.edit_distance_similarity('aaaaa','bbaaaa') from dual; 1.8.10 去格式 1.8.10.1 oracle正则表达式：去除<></>格式 select REGEXP_REPLACE(title,'<[^>]*>','') title from exam_question 1.8.11 rank() over (partition by …) 1.8.11.1 语法 select organcode,score,ranknum from ( select t.organcode, t.score, rank() over (partition by t.organcode order by t.score desc) ranknum from exam_user_exam t) where ranknum < 4 1.8.11.2 说明 获取每个组织，考试成绩前三名。 1.9 存储过程 1.9.1 定义 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。 1.9.2 准备 create table t_user ( username varchar2(20), password varchar2(20) ); create table t_user_temp ( username varchar2(20), password varchar2(20) ); insert into t_user(username,password) values('小王','1111'); insert into t_user(username,password) values('小李','1111'); 1.9.3 创建存储过程 create or replace procedure adduser as begin insert into t_user_temp(username,password) select username,password from t_user t where t.username = '小李'; end adduser; 1.9.4 执行 begin adduser; end; 1.9.5 验证 select * from t_user; select * from t_user_temp 2 SQL深入 2.1 常用 2.1.1 表空间 2.1.1.1 创建表空间 create tablespace TS_DJY datafile 'd:/software/oracle/tablespace/ts_djy.dat' size 1024M autoextend on next 100M maxsize 2048M; 2.1.1.2 指定用户表空间 alter user cssdj default tablespace TS_DJY; 2.1.1.3 指定表的表空间 create table t_student( uuid varchar2(32) )tablespace TS_DJY; 2.1.2 自增sequence 2.1.2.1 创建 create sequence seq_student_uuid minvalue 1 maxvalue 999999999999999 start with 1 increment by 1 nocache; 2.1.2.2 使用 select seq_student_uuid.nextval from dual; //获取下一个 select seq_student_uuid.currval from dual; //获取当前 2.1.3 批量插入 2.1.3.1 查询结果批量插入 insert into tablea(cola,colb) select cola,colb from tableb; 2.1.3.2 创建相同的表结构并插入数据（备份表数据） create tab_new as select * from tab_old; 2.1.3.3 创建相同的表结构不插入数据 create tab_new as select * from tab_old where rownum=0; 2.1.4 伪列伪表 2.1.4.1 伪列 伪列不是表的真实列，但是你可以象使用真实列一样使用伪列，常用伪列：rowid行的绝对物理编号，每一行是唯一的。rownum序号，返回查询结果的每行序号。系统时间sysdate，返回系统当前时间。 2.1.4.2 伪表 select * from dual; 2.1.5 系统表 2.1.5.1 user_tables 当前用户表信息 2.1.5.2 user_tab_columns 当前用户表所有列信息，搜索列所在的表： select * from user_tab_columns t where t.column_name like '%ORGANCODE%'; 2.1.5.3 user_tablespaces 当前用户表空间 2.1.5.4 dba_users 数据库所有用户 2.1.5.5 dba_tables 数据库所有表 2.1.5.6 dba_tablespaces 数据库所有表空间 2.1.6 锁表解锁 2.1.6.1 查看锁表信息 select l.OBJECT_ID,s.SID,s.SERIAL#,s.USERNAME, s.MACHINE from V$locked_Object l,V$session s where l.SESSION_ID = s.SID; 2.1.6.2 解锁 alter system kill session 'sid,serial#'; 2.1.7 备份与恢复 2.1.7.1 导出 导出用户： exp cssdj/cssdj@zr owner=(cssdj,cssdj_zsy) file=d:/cssdj.dmp log=d:/cssdj.log 导出用户表： exp cssdj/cssdj@zr tables=(g_dict,g_dict_item) file=d:/cssdj.dmp log=d:/cssdl.log 2.1.7.2 导入 imp cssdj/cssdj@zr fromuser=cssdj_zsy touser=cssdj file=d:/cssdj.cmp log=d:/cssdj.log 2.1.7.3 数据泵 2.1.8 Dblink 2.1.8.1 创建 create database link orcllink connect to cssdj identified by cssdj using '(DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST= (ADDRESS=(PROTOCOL = TCP)(HOST = 219.239.110.65)(PORT = 1521))) (CONNECT_DATA=(SID = orcl)))'; 2.1.8.2 删除 drop database link orcllink; 2.1.8.3 使用 select * from dy_info@orcllink; 2.2 Oracle与Mysql差异 2.2.1 Group by 2.2.1.1 Oracle select后面出现的列,如果没有使用集合函数,必须出现在group by 中。 select sno,sname,sum(grade) from student group by sno,sname; //合法写法 select sno,sname,sum(grade) from student group by sno; //非法写法 select sno,min(sname),sum(grade) from student group by sno; //建议用这种写法,效率高些 2.2.1.2 Mysql select sno,sname,sum(grade) from student group by sno,sname; //合法写法 select sno,sname,sum(grade) from student group by sno; //合法写法 2.2.2 分页 2.2.2.1 Oracle 使用rownum来表明分页位置，而且rownum只能小于某值，不能大于某值，故而rownum和where联用才能完成数据范围的控制 2.2.2.2 Mysql mysql的分页可以用limit startNum,pageNum 2.3 了解 2.3.1 事务 2.3.1.1 Rollback start transaction; --开始事务 insert into g_dict values('test','测试','1',''); --执行数据操作语言（DML） select * from g_dict where code = 'test'; --可以查看是否执行正确 rollback; --错误执行rollback操作 commit; --正确执行commit操作 2.3.1.2 Savepoint start transaction; --开始事务 insert into g_dict values('t1','测试','1',''); --执行数据操作语言（DML） savepoint pointA; insert into g_dict values('t2','测试','1',''); --执行数据操作语言（DML） select * from g_dict where code = 'test33'; --可以查看是否执行正确 rollback to savepoint pointA; 2.3.2 利用执行计划评估SQL语句的性能 2.3.2.1 工具 在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码后，按F5，PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口，显示该SQL的执行计划。 2.3.2.2 查看总COST，获得资源耗费的总体印象 一般而言，执行计划第一行所对应的COST(即成本耗费)值，反应了运行这段SQL的总体估计成本，单看这个总成本没有实际意义，但可以拿它与相同逻辑不同执行计划的SQL的总体COST进行比较，通常COST低的执行计划要好一些。 2.3.2.3 了解执行计划的执行步骤 按照从左至右，从上至下的方法，了解执行计划的执行步骤； 执行计划按照层次逐步缩进，从左至右看，缩进最多的那一步，最先执行，如果缩进量相同，则按照从上而下的方法判断执行顺序，可粗略认为上面的步骤优先执行。每一个执行步骤都有对应的COST,可从单步COST的高低，以及单步的估计结果集（对应ROWS/基数），来分析表的访问方式，连接顺序以及连接方式是否合理。 2.3.2.4 分析表的访问方式 表的访问方式主要是两种：全表扫描（TABLE ACCESS FULL）和索引扫描(INDEX SCAN)，如果表上存在选择性很好的索引，却走了全表扫描，而且是大表的全表扫描，就说明表的访问方式可能存在问题；若大表上没有合适的索引而走了全表扫描，就需要分析能否建立索引，或者是否能选择更合适的表连接方式和连接顺序以提高效率。 2.3.2.5 分析表的连接方式和连接顺序 表的连接顺序：就是以哪张表作为驱动表来连接其他表的先后访问顺序。 表的连接方式：简单来讲，就是两个表获得满足条件的数据时的连接过程。主要有三种表连接方式，嵌套循环（NESTED LOOPS）、哈希连接（HASH JOIN）和排序-合并连接（SORT MERGE JOIN）。我们常见得是嵌套循环和哈希连接。 嵌套循环：最适用也是最简单的连接方式。类似于用两层循环处理两个游标，外层游标称作驱动表，Oracle检索驱动表的数据，一条一条的代入内层游标，查找满足WHERE条件的所有数据，因此内层游标表中可用索引的选择性越好，嵌套循环连接的性能就越高。 哈希连接：先将驱动表的数据按照条件字段以散列的方式放入内存，然后在内存中匹配满足条件的行。哈希连接需要有合适的内存，而且必须在CBO优化模式下，连接两表的WHERE条件有等号的情况下才可以使用。哈希连接在表的数据量较大，表中没有合适的索引可用时比嵌套循环的效率要高。 2.3.3 优化器 Oracle优化器分为基于规则的优化器（RBO）和基于代价的优化器（CBO）。 2.3.3.1 规则的优化器（RBO） RBO的优化方式，依赖于一套严格的语法规则，只要按照规则写出的语句，不管数据表和索引的内容是否发生变化，不会影响PL/SQL语句的"执行计划"。 2.3.3.2 基于代价的优化器（CBO） CBO计算各种可能"执行计划"的"代价"，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各"执行计划"的cost的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的，须要分析表和相关的索引，才能搜集到CBO所需的数据。 2.3.4 表分析analysis 2.3.4.1 说明 analyze table，一般可以指定分析表、所有字段、所有索引字段、所有索引，若不指定则全部都分析。 2.3.4.2 表分析 analyze table dy_info compute statistics; 2.3.4.3 删除分析数据 analyze table dy_info delete statistics; 2.3.5 oracle添加强制索引 如果使用的是CBO的话，可能SQL不执行索引，则可以添加强制索引执行索引。 2.3.5.1 语法 /*+index(tablename indexname)*/ 2.3.5.2 举例 select /*+index(t INDEX_SAP)*/* from dy_info t where t.sap = 'T6000890'

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![【CodeBlocks精通指南】：一步到位安装wxWidgets库（新手必备）](https://www.debugpoint.com/wp-content/uploads/2020/07/wxwidgets.jpg) # 摘要 本文旨在为使用CodeBlocks和wxWidgets库的开发者提供详细的安装、配置、实践操作指南和性能优化建议。文章首先介绍了CodeBlocks和wxWidgets库的基本概念和安装流程，然后深入探讨了CodeBlocks的高级功能定制和wxWidgets的架构特性。随后，通过实践操作章节，指导读者如何创建和运行一个wxWidgets项目，包括界面设计、事件
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andorid studio 配置ERROR: Cause: unable to find valid certification path to requested target

### 解决 Android Studio SSL 证书验证问题 当遇到 `unable to find valid certification path` 错误时，这通常意味着 Java 运行环境无法识别服务器提供的 SSL 证书。解决方案涉及更新本地的信任库或调整项目中的网络请求设置。 #### 方法一：安装自定义 CA 证书到 JDK 中 对于企业内部使用的私有 CA 颁发的证书，可以将其导入至 JRE 的信任库中： 1. 获取 `.crt` 或者 `.cer` 文件形式的企业根证书； 2. 使用命令行工具 keytool 将其加入 cacerts 文件内： ```
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VC++实现文件顺序读写操作的技巧与实践

资源摘要信息:"vc++文件的顺序读写操作" 在计算机编程中，文件的顺序读写操作是最基础的操作之一，尤其在使用C++语言进行开发时，了解和掌握文件的顺序读写操作是十分重要的。在Microsoft的Visual C++（简称VC++）开发环境中，可以通过标准库中的文件操作函数来实现顺序读写功能。 ### 文件顺序读写基础 顺序读写指的是从文件的开始处逐个读取或写入数据，直到文件结束。这与随机读写不同，后者可以任意位置读取或写入数据。顺序读写操作通常用于处理日志文件、文本文件等不需要频繁随机访问的文件。 ### VC++中的文件流类 在VC++中，顺序读写操作主要使用的是C++标准库中的fstream类，包括ifstream（用于从文件中读取数据）和ofstream（用于向文件写入数据）两个类。这两个类都是从fstream类继承而来，提供了基本的文件操作功能。 ### 实现文件顺序读写操作的步骤 1. **包含必要的头文件**：要进行文件操作，首先需要包含fstream头文件。 ```cpp #include <fstream> ``` 2. **创建文件流对象**：创建ifstream或ofstream对象，用于打开文件。 ```cpp ifstream inFile("example.txt"); // 用于读操作 ofstream outFile("example.txt"); // 用于写操作 ``` 3. **打开文件**：使用文件流对象的成员函数open()来打开文件。如果不需要在创建对象时指定文件路径，也可以在对象创建后调用open()。 ```cpp inFile.open("example.txt", std::ios::in); // 以读模式打开 outFile.open("example.txt", std::ios::out); // 以写模式打开 ``` 4. **读写数据**：使用文件流对象的成员函数进行数据的读取或写入。对于读操作，可以使用 >> 运算符、get()、read()等方法；对于写操作，可以使用 << 运算符、write()等方法。 ```cpp // 读取操作示例 char c; while (inFile >> c) { // 处理读取的数据c } // 写入操作示例 const char *text = "Hello, World!"; outFile << text; ``` 5. **关闭文件**：操作完成后，应关闭文件，释放资源。 ```cpp inFile.close(); outFile.close(); ``` ### 文件顺序读写的注意事项 - 在进行文件读写之前，需要确保文件确实存在，且程序有足够的权限对文件进行读写操作。 - 使用文件流进行读写时，应注意文件流的错误状态。例如，在读取完文件后，应检查文件流是否到达文件末尾（failbit）。 - 在写入文件时，如果目标文件不存在，某些open()操作会自动创建文件。如果文件已存在，open()操作则会清空原文件内容，除非使用了追加模式（std::ios::app）。 - 对于大文件的读写，应考虑内存使用情况，避免一次性读取过多数据导致内存溢出。 - 在程序结束前，应该关闭所有打开的文件流。虽然文件流对象的析构函数会自动关闭文件，但显式调用close()是一个好习惯。 ### 常用的文件操作函数 - `open()`：打开文件。 - `close()`：关闭文件。 - `read()`：从文件读取数据到缓冲区。 - `write()`：向文件写入数据。 - `tellg()` 和 `tellp()`：分别返回当前读取位置和写入位置。 - `seekg()` 和 `seekp()`：设置文件流的位置。 ### 总结 在VC++中实现顺序读写操作，是进行文件处理和数据持久化的基础。通过使用C++的标准库中的fstream类，我们可以方便地进行文件读写操作。掌握文件顺序读写不仅可以帮助我们在实际开发中处理数据文件，还可以加深我们对C++语言和文件I/O操作的理解。需要注意的是，在进行文件操作时，合理管理和异常处理是非常重要的，这有助于确保程序的健壮性和数据的安全。
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【大数据时代必备：Hadoop框架深度解析】：掌握核心组件，开启数据科学之旅

![【大数据时代必备：Hadoop框架深度解析】：掌握核心组件，开启数据科学之旅](https://media.licdn.com/dms/image/C4E12AQGM8ZXs7WruGA/article-cover_image-shrink_600_2000/0/1601775240690?e=2147483647&v=beta&t=9j23mUG6vOHnuI7voc6kzoWy5mGsMjHvqq5ZboqBjjo) # 摘要 Hadoop作为一个开源的分布式存储和计算框架，在大数据处理领域发挥着举足轻重的作用。本文首先对Hadoop进行了概述，并介绍了其生态系统中的核心组件。深入分
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opencv的demo程序

### OpenCV 示例程序 #### 图像读取与显示 下面展示如何使用 Python 接口来加载并显示一张图片： ```python import cv2 # 加载图像 img = cv2.imread('path_to_image.jpg') # 创建窗口用于显示图像 cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # 显示图像 cv2.imshow('image', img) # 等待按键事件 cv2.waitKey(0) # 销毁所有创建的窗口 cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码展示了最基本的图
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NeuronTransportIGA: 使用IGA进行神经元材料传输模拟

资源摘要信息:"matlab提取文件要素代码-NeuronTransportIGA:该软件包使用等几何分析（IGA）在神经元的复杂几何形状中执行材料传输模拟" 标题中提到的"NeuronTransportIGA"是一个使用等几何分析（Isogeometric Analysis, IGA）技术的软件包，该技术在处理神经元这样复杂的几何形状时进行材料传输模拟。等几何分析是一种新兴的数值分析方法，它利用与计算机辅助设计（CAD）相同的数学模型，从而提高了在仿真中处理复杂几何结构的精确性和效率。 描述中详细介绍了NeuronTransportIGA软件包的使用流程，其中包括网格生成、控制网格文件的创建和仿真工作的执行。具体步骤包括： 1. 网格生成（Matlab）：首先，需要使用Matlab代码对神经元骨架进行平滑处理，并生成用于IGA仿真的六面体控制网格。这里所指的“神经元骨架信息”通常以.swc格式存储，它是一种描述神经元三维形态的文件格式。网格生成依赖于一系列参数，这些参数定义在mesh_parameter.txt文件中。 2. 控制网格文件的创建：根据用户设定的参数，生成的控制网格文件是.vtk格式的，通常用于可视化和分析。其中，controlmesh.vtk就是最终生成的六面体控制网格文件。 在使用过程中，用户需要下载相关代码文件，并放置在meshgeneration目录中。接着，使用TreeSmooth.m代码来平滑输入的神经元骨架信息，并生成一个-smooth.swc文件。TreeSmooth.m脚本允许用户在其中设置平滑参数，影响神经元骨架的平滑程度。 接着，使用Hexmesh_main.m代码来基于平滑后的神经元骨架生成六面体网格。Hexmesh_main.m脚本同样需要用户设置网格参数，以及输入/输出路径，以完成网格的生成和分叉精修。 此外，描述中也提到了需要注意的“笔记”，虽然具体笔记内容未给出，但通常这类笔记会涉及到软件包使用中可能遇到的常见问题、优化提示或特殊设置等。 从标签信息“系统开源”可以得知，NeuronTransportIGA是一个开源软件包。开源意味着用户可以自由使用、修改和分发该软件，这对于学术研究和科学计算是非常有益的，因为它促进了研究者之间的协作和知识共享。 最后，压缩包子文件的文件名称列表为"NeuronTransportIGA-master"，这表明了这是一个版本控制的源代码包，可能使用了Git版本控制系统，其中"master"通常是指默认的、稳定的代码分支。 通过上述信息，我们可以了解到NeuronTransportIGA软件包不仅仅是一个工具，它还代表了一个研究领域——即使用数值分析方法对神经元中的物质传输进行模拟。该软件包的开发和维护为神经科学、生物物理学和数值工程等多个学科的研究人员提供了宝贵的资源和便利。
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【Linux多系统管理大揭秘】：专家级技巧助你轻松驾驭

![【Linux多系统管理大揭秘】：专家级技巧助你轻松驾驭](https://www.geima.es/images/slides/virtualizacion-sistemas-y-servidores_01.jpg) # 摘要 本文全面介绍了Linux多系统管理的关键技术和最佳实践。首先概述了多系统管理的基本概念，随后详细探讨了多系统的安装与启动流程，包括系统安装前的准备工作、各主流Linux发行版的安装方法以及启动管理器GRUB2的配置。接下来，文章深入分析了Linux多系统间文件共享与数据迁移的策略，特别是NTFS与Linux文件系统的互操作性和网络文件系统(NFS)的应用。此外，本
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fofa和fofa viewer的区别

### Fofa与Fofa Viewer的区别 #### 功能特性对比 FoFA 是一个专注于安全研究的搜索引擎，能够帮助用户发现互联网上的各种资产信息。而 Fofa Viewer 则是一个基于 FoFA 的客户端应用，旨在简化 FoFA 的使用流程并提供更友好的用户体验[^1]。 - **搜索能力** - FoFA 提供了丰富的语法支持来精确查找特定条件下的网络资源。 - Fofa Viewer 将这些高级功能集成到了图形界面中，使得即使是初学者也能轻松执行复杂的查询操作[^2]。 - **易用性** - FoFA 主要面向有一定技术背景的安全研究人员和技术爱好者。 -
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重新编码项目的探索：以Flur艺术作品为例

资源摘要信息:"该项目标题为'Margarida Noronha'，可能是指定软件开发项目或者艺术作品。在描述中提到了'重新编码项目'，这可能意味着该项目是对之前某个项目或系统重新进行编码开发，以修复错误、提升性能、改进功能或进行技术升级。具体到艺术领域，'Artwork: Flur from Georg Nees'表明在项目中涉及到数字艺术作品，Flur是来自Georg Nees的艺术作品。Georg Nees是20世纪数字艺术的先驱之一，Flur可能是一幅以计算机生成的图形艺术作品。而标签'TypeScript'指明了在该项目的开发过程中使用了TypeScript这种编程语言。TypeScript是JavaScript的超集，它添加了类型系统和一些其他特性，以提高开发效率和代码质量。它最终会被编译成普通的JavaScript代码，这使得TypeScript可以在任何支持JavaScript的平台上运行。至于提供的文件名称'Project---Margarida-Noronha-main'，它表明了这是一个主压缩包文件，可能包含该项目的主要资源和文件。" 在这个项目的背景下，我们可以提取以下知识点： 1. 项目管理与开发： - 重新编码项目涉及对现有项目的评估、规划、执行和监控工作，目的是通过改进代码基础来满足新的业务需求或技术标准。 - 项目中可能涉及到的流程，如需求分析、设计、开发、测试、部署和维护。 2. 数字艺术与技术结合： - Georg Nees是数字艺术领域的先驱，其作品通常展示了早期的计算机图形技术。 - 项目中可能使用数字艺术作为一种表达方式，结合计算机编码产生视觉效果。 3. TypeScript编程语言： - TypeScript由微软开发，是一种面向对象的编程语言，它在JavaScript的基础上增加了一些特性，如类型系统和接口。 - TypeScript通过提供静态类型检查和现代语言特性，帮助开发者编写更易于维护和扩展的代码。 - TypeScript需要通过编译器转换成JavaScript，以便在浏览器或Node.js环境中运行。 4. 软件开发生命周期： - 项目可能遵循了软件开发生命周期（SDLC），这是一个框架，用于规划、设计、构建、测试和部署软件系统。 - 开发过程可能包括敏捷开发方法，强调迭代和增量的开发，以快速适应需求变化。 5. 文件管理和版本控制： - 项目文件名'Project---Margarida-Noronha-main'表明了项目结构的组织方式，其中包含主目录或主分支。 - 文件名通常指示了资源的层级关系和功能，例如，主目录可能包含子目录和文件，这些是项目主要构成元素。 这些知识点为理解项目'Margarida Noronha'提供了一个基本的框架，使我们能够从不同角度洞察项目的特点、使用技术和艺术的结合方式。