小波绝对均值python
时间: 2023-10-27 10:08:03 浏览: 57
小波绝对均值(Wavelet Absolute Mean,WAM)是一种小波变换的特征提取方法。它用于计算信号在小波域中的平均绝对值。
以下是使用Python计算小波绝对均值的示例代码:
```python
import pywt
import numpy as np
# 定义信号
signal = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
# 计算小波变换
coeffs = pywt.wavedec(signal, 'haar')
# 计算小波系数的绝对值之和
wam = np.sum(np.abs(coeffs[0]))
print("小波绝对均值:", wam)
```
在上面的代码中,首先我们使用`pywt.wavedec`函数对信号进行小波变换,得到小波系数。然后,取出第一层小波系数`coeffs`,并计算其绝对值之和作为小波绝对均值。
需要注意的是,上述代码中使用了`pywt`库来进行小波变换,如果你还没有安装该库,可以通过以下命令进行安装:
```
pip install pywavelets
```
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