爬取重庆工商大学的新闻标题代码

爬取网站上的信息通常需要使用网络爬虫技术，对于重庆工商大学的新闻标题，你可以使用Python的requests库获取网页内容，然后使用BeautifulSoup或PyQuery这样的HTML解析库解析网页结构，提取出新闻标题。以下是一个简单的示例代码，假设我们用requests库获取HTML：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_chongqing_gsbu_news():
    # 目标URL
    url = "http://news.cqu.edu.cn/"  # 需要替换为你实际找到的新闻列表页面URL

    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 找到包含新闻标题的部分（这里假设新闻标题都在`<h2>`标签内）
        title_elements = soup.find_all('h2')
        
        # 提取并存储新闻标题
        news_titles = [element.get_text() for element in title_elements]

        return news_titles
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
        return []

# 调用函数获取新闻标题
titles = get_chongqing_gsbu_news()

注意，这只是一个基本示例，实际操作可能会遇到反爬虫策略、动态加载的内容等问题，需要针对具体情况进行调整。此外，频繁抓取他人的数据需要遵守网站的robots.txt规则，并确保不会对服务器造成过大压力。