python图片优化4k

在Python中，你可以使用Pillow库来进行图片的优化和处理。下面是一个简单的示例代码，可以将4K图片进行压缩和优化：

from PIL import Image

def optimize_image(image_path, output_path, max_size):
    # 打开原始图片
    image = Image.open(image_path)
    
    # 缩放图片大小
    original_size = image.size
    ratio = max_size / max(original_size)
    new_size = tuple(int(dim * ratio) for dim in original_size)
    resized_image = image.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
    
    # 保存优化后的图片
    resized_image.save(output_path)
    
    print("优化后的图片已保存至:", output_path)

# 调用优化函数
image_path = "path/to/4k/image.jpg"
output_path = "path/to/output/image.jpg"
max_size = 1920  # 设置最大尺寸为1920x1080

optimize_image(image_path, output_path, max_size)

这段代码将会打开4K图片，按比例缩放至指定的最大尺寸（例如1920x1080），并保存为输出路径中的新图片。你可以根据需要调整`max_size`参数来适应你的应用场景。请确保在运行代码之前安装了Pillow库（`pip install Pillow`）。

需要注意的是，简单地缩放图片可能会导致质量损失。如果你希望进一步优化图片质量，可以尝试其他的图像处理技术，如图像压缩、色彩调整、降噪等。