同一个3纬坐标系中，如何同时绘制4组时间序列数据，每组都包含经纬高3种变量，要求坐标点变化一直为最新的显示，不保留航迹，给出python完整代码

要在同一个三维坐标系中实时绘制四组时间序列数据，我们可以使用matplotlib库中的`Axes3D`子类以及`FuncAnimation`函数来实现动画效果。以下是一个简单的例子，假设我们已经有了四组数据（每组包含经度、纬度和高度的数据列表），我们将每组数据视为一个独立的时间序列：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 假设你有四组数据，每组包含三个变量
data_groups = [
    [(np.random.rand(10, 3)*10).T for _ in range(4)],  # 一组随机数据示例
    # 更换为你实际的数据
]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

def update_data(i):
    for group_idx, data in enumerate(data_groups):
        x, y, z = data[i]  # 获取当前帧对应的数据
        ax.clear()  # 清除上一帧的图形
        ax.scatter(x, y, z)  # 绘制新的散点图
        ax.set_xlabel('Longitude')
        ax.set_ylabel('Latitude')
        ax.set_zlabel('Height')
        ax.set_title(f'Group {group_idx + 1} at Frame {i}')

ani = FuncAnimation(fig, update_data, frames=len(data_groups[0]), interval=500)  # 设置帧间隔
plt.show()