如何在MATLAB中编写代码以实现四等水准测量的数据加载？同时，请提供用于单站和多站水准测量的详细计算步骤及相应的MATLAB代码示例。

在MATLAB中进行四等水准测量的数据加载通常涉及到读取数据文件（例如CSV、TXT或Excel），然后解析并存储这些数据以便后续处理。以下是一个简单的步骤以及代码示例：

1. **数据加载**:
假设你的数据存储在一个CSV文件中，文件包含观测值（高程差）、测站编号和其他可能的辅助信息。使用`readtable`函数可以从CSV文件中导入数据。

% 替换'filename.csv'为你的实际文件路径
data = readtable('filename.csv');

2. **检查数据结构**:
检查数据是否按预期格式组织，比如每行代表一个测站，列包括测站号、前后视读数、仪器高、尺子高或其他必要的参数。

3. **单站水准测量计算**:
如果单站数据只有一组前视后视读数，你可以直接计算该站点的高差。例如，对于测站i，高差h_i可以通过公式 `h_i = f_i - b_i` 计算，其中f_i和b_i分别是前视和后视读数。

% 假设数据表名为'data'，且'F'和'B'列分别表示前视和后视读数
heightDiff = data.F(1:end) - data.B(1:end); % 单站高差

4. **多站水准测量计算**:
对于多站，你需要对所有相邻站点的高差进行连测计算。首先计算各站之间的闭合差，然后用往返较差法求解最终高程。

% 计算闭合差
for i = 2:length(heightDiff)
    heightDiff(i) = heightDiff(i) + heightDiff(i-1);
end

% 返回最后一站的平均高程作为最终结果
finalHeight = mean(heightDiff(end-1:end)); % 假设最后一个站点为起始点

5. **保存结果**:
如果需要，可以将计算结果显示出来，或者保存到新的表格或单独的变量中。

6. **相关问题--:**
1. 如何处理数据文件中的缺失值或异常值？
2. 数据文件的结构应该如何调整才能适应上述代码？
3. 有没有特定的文件格式要求？
4. 如何添加错误检测以确保正确的数据类型和数量？