如何下载tensorflow-cpu

您可以按照以下步骤安装tensorflow-cpu：

1. 首先，确保您已经安装了Anaconda。如果没有安装，请先下载并安装Anaconda。

2. 打开Anaconda Prompt（如果您使用的是Windows系统）或终端（如果您使用的是Mac或Linux系统）。

3. 在Anaconda Prompt或终端中输入以下命令：

conda create -n tensorflow-cpu python=3.7

这将创建一个名为“tensorflow-cpu”的新环境，并安装Python 3.7。

4. 激活新环境。在Anaconda Prompt或终端中输入以下命令：

conda activate tensorflow-cpu

5. 安装tensorflow-cpu。在Anaconda Prompt或终端中输入以下命令：

pip install tensorflow-cpu

6. 等待安装完成。安装完成后，您可以在新环境中使用tensorflow-cpu。

7. 如果您想退出新环境，请在Anaconda Prompt或终端中输入以下命令：

conda deactivate

希望这可以帮助您安装tensorflow-cpu。

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anaconda下载tensorflow-cpu

b'anaconda\xe4\xb8\x8b\xe8\xbd\xbdtensorflow-cpu' 是一个包含在 Anaconda 环境下的 TensorFlow 版本，其中的 "cpu" 表示该版本不支持 GPU 进行加速，只能在 CPU 上运行。

tensorflow-cpu

tensorflow-cpu 是 Tensorflow 的一个版本，它是不包含 GPU 支持的版本，只能在 CPU 上运行。相比于包含 GPU 支持的版本，tensorflow-cpu 在安装和使用上都更加简单，而且可以在普通的 PC 上运行，不需要昂贵的 GPU 硬件设备。但是，由于缺乏 GPU 加速，tensorflow-cpu 的训练速度要比包含 GPU 支持的版本慢得多。因此，如果你需要进行大规模的深度学习训练任务，建议使用包含 GPU 支持的 Tensorflow 版本。