循环码simulink

### 如何在Simulink中实现循环码

#### 创建新的Simulink模型
启动MATLAB并打开一个新的Simulink模型窗口。

#### 添加必要的模块
为了实现循环码编码器，在库浏览器中找到并添加以下模块到工作区：

- **Reed-Solomon Encoder**: 虽然主要用于里德-所罗门编码，但在某些情况下可以用于其他类型的线性分组码。
- **Convolutional Encoder**: 这个模块更适合于卷积码而非循环码。对于真正的循环码应用，可能需要自定义逻辑[^1]。

由于Simulink本身并没有直接提供专门针对循环码的内置模块，因此通常有两种方法来实现这一功能：

1. #### 使用MATLAB Function Block 实现定制算法
可以通过`MATLAB Function`模块嵌入自定义的Matlab代码来进行循环冗余校验(CRC)或其他形式的循环码计算。这允许完全控制编码过程，并能适应特定需求。

2. #### 利用S-Function 或 C/C++ S-function 编写底层接口
对于更复杂的场景或者性能敏感的应用程序来说，创建一个C或C++编写的S函数可能是更好的选择。这种方法提供了更高的灵活性和效率，但也增加了开发难度。

下面给出一段简单的基于MATLAB Function block 的CRC生成示例代码:

function crc = fcn(data, generatorPoly)
% 输入参数 data 是待编码的数据序列；generatorPoly 是多项式的系数向量表示形式
    
    % 初始化crc寄存器为全零状态
    crc = zeros(1,length(generatorPoly)-1);
    
    % 开始逐位处理输入数据流
    for i=1:length(data)
        feedback_bit = xor(crc(end),data(i));
        
        if (feedback_bit ~= 0)
            crc = bitxor([crc 0], [zeros(1,length(crc)) generatorPoly]);
        else
            crc = [crc 0];
        end
        
        % 移除最高有效位并将剩余部分移至左侧
        crc = crc(2:end);
    end
    
end

此代码片段展示了如何在一个MATLAB function内部执行基本的CRC运算。实际部署时还需要考虑更多细节如错误检测机制等。