假设有7个钱币热议选手只能加1分好利的权力分成两堆个数不等钱币两位选手轮流进行，直到每一堆都整一个或两个前提为止，哪个选手遇到不能分的情况皆为输，假设对方先走，Python代码实现我方必胜的策略。

这个问题属于博弈论中的零和游戏，特别是著名的“石子游戏”或“纳西姆·塔勒布的游戏”，也被称为分数游戏。在这种情况下，为了保证胜利，我们的策略通常是要让对手总是处于无法选择的状态。

如果每堆最多只能有1或2个石头，那么我们可以按照以下策略：

1. 首先，将所有的钱（即石头）放在一堆，这样无论对手如何分配，我们都能确保下一回合可以达到目标状态（每堆1或2个）。
2. 对手会尝试保持每堆都是1个或2个，但这样做会使得他们必须在某次操作后留下一个奇数的堆，因为每次变化都会改变总和的奇偶性。
3. 我们只需在对手留下的那堆里添加一个，使其变为两个，这样就再次回到了初始状态，形成循环。由于对手始终会陷入无法平分的局面，我们就赢得了游戏。

以下是简单的Python代码实现这个策略（假设`stones`表示剩余的金钱数目）:

def optimal_strategy(stones):
    while stones > 1 and stones % 3 != 0:
        # 对手无法将剩下的石头平均分为两堆，所以他们会留下奇数堆
        if stones % 2 == 0:
            stones -= 1  # 我们添加一个，使总数变奇
        else:
            stones += 1  # 我们添加一个，使总数变偶

    # 现在，如果 stones = 1 或者 stones = 2，对手都不能整除，我们获胜
    return True if stones in [1, 2] else False

# 示例使用
stones = 7
is_winner = optimal_strategy(stones)

在这个游戏中，只要遵循上述策略，无论对手怎么行动，你都能确保胜利。