在分析2012数学建模国赛A题目的数据时，如何利用数学模型对评酒员的品评结果进行综合评价，并建立评酒指标与葡萄酒质量之间的关系模型？

针对2012数学建模国赛A题目的数据，进行评酒员品评结果的综合评价和葡萄酒质量关系模型的建立，需要深入理解题目要求和数据特征。首先，根据题目描述，评酒员对不同葡萄酒的评价数据给出了多个指标，如外观、香气、口感、平衡感等。为了对这些指标进行综合评价，建议采用加权评分法，对每个指标设定相应的权重，并结合评酒员的评分，计算出每种葡萄酒的综合得分。在此过程中，可以根据专家意见或统计分析方法来确定各指标的权重。

参考资源链接：[2012数学建模国赛A 评价要点](https://wenku.csdn.net/doc/6412b653be7fbd1778d46515?spm=1055.2569.3001.10343)

其次，建立评酒指标与葡萄酒质量之间的关系模型时，可以采用多元回归分析。具体步骤包括：首先进行变量选择，确定模型中应当包含的评酒指标；接着，利用最小二乘法拟合模型，并对模型的拟合优度进行检验；最后，通过参数估计和统计检验来分析各指标对葡萄酒质量的影响程度。此外，也可以考虑使用主成分分析或因子分析来减少变量维度，探索影响葡萄酒质量的潜在因素。

在进行以上分析时，可以参考《2012数学建模国赛A 评价要点》一书，该资料详细讲解了相关分析方法的数学原理和实际应用步骤，提供了大量的例题和数据处理方法，对于理解和掌握评价模型的建立过程具有极大帮助。通过这些方法的应用，可以更科学地对葡萄酒品质进行评价，并揭示评酒指标与葡萄酒质量之间的内在联系。

参考资源链接：[2012数学建模国赛A 评价要点](https://wenku.csdn.net/doc/6412b653be7fbd1778d46515?spm=1055.2569.3001.10343)