fastjson java对象深拷贝

时间: 2023-09-03 17:07:21 浏览: 84
在Java中,要实现对象的深拷贝,可以使用Fastjson库提供的方法。Fastjson是一个高性能的JSON解析库,可以在对象与JSON之间进行快速的转换。 要实现对象的深拷贝,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,将原始对象转换为JSON字符串。可以使用Fastjson的toJSONString方法将对象转换为JSON字符串,例如: ```java String jsonString = JSON.toJSONString(originalObject); ``` 2. 接下来,将JSON字符串转换回对象。这里需要使用Fastjson的parseObject方法来将JSON字符串转换回对象。同时,需要指定对象的类型,以便正确地进行转换。例如: ```java TargetObject targetObject = JSON.parseObject(jsonString, TargetObject.class); ``` 这样就完成了对象的深拷贝。通过将原始对象转换为JSON字符串,再将JSON字符串转换回目标对象,就可以实现深拷贝的效果。 需要注意的是,要进行深拷贝的类需要满足以下条件: - 类必须具有无参构造函数,以便Fastjson可以实例化对象。 - 类的成员变量必须是基本数据类型、字符串或其他可序列化的类型。 如果类中包含其他自定义类的引用,那么被引用的类也需要满足上述两个条件。 希望这个回答对你有帮助!如有更多问题,请随时提问。
相关问题

fastjson 深拷贝一个ArrayList对象

你可以使用 fastjson 库来实现深拷贝一个 ArrayList 对象。下面是一个示例代码: ```java import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.TypeReference; public class Main { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> sourceList = new ArrayList<>(); sourceList.add("item1"); sourceList.add("item2"); // 使用 fastjson 进行深拷贝 ArrayList<String> deepCopyList = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(sourceList), new TypeReference<ArrayList<String>>() {}); // 修改原始列表 sourceList.add("item3"); // 打印深拷贝列表和原始列表 System.out.println("Deep Copy List: " + deepCopyList); System.out.println("Source List: " + sourceList); } } ``` 在上述代码中,我们使用 `JSON.toJSONString()` 方法将源列表对象转换为 JSON 字符串,然后使用 `JSON.parseObject()` 方法将 JSON 字符串转换回 ArrayList 类型,并指定 `TypeReference<ArrayList<String>>` 作为泛型参数来确保正确的类型转换。这样就得到了一个 ArrayList 的深拷贝。 注意:为了使用 fastjson 库,你需要添加相应的依赖。你可以在 Maven 中添加以下依赖项: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.76</version> </dependency> ``` 请注意,这只是一个示例,你可以根据实际情况进行修改和适配。

fastjson深拷贝

在引用中,用户提到了fastjson的深拷贝问题。深拷贝是指在拷贝对象时,会复制对象的所有成员变量及其子对象,而不是仅仅拷贝引用。fastjson是一个开源的JSON库,可以进行JSON对象和Java对象之间的互相转换。 对于使用fastjson进行深拷贝,可以通过以下几种方法实现: 1. 使用fastjson的序列化和反序列化功能。通过将对象序列化为JSON字符串,然后再反序列化为新的Java对象,可以实现深拷贝。这样做的好处是可以保留对象的所有属性和嵌套关系,但是需要注意对象中的引用类型是否也需要进行深拷贝。 2. 使用fastjson的clone方法。fastjson提供了一个clone方法,可以复制一个对象并返回一个新的对象。这个方法可以实现对象的浅拷贝,但是对于嵌套的对象可能会出现引用共享的问题,所以需要根据实际情况进行判断和处理。 3. 使用其他工具类或方法。除了fastjson本身提供的方法,还可以使用其他的工具类或方法来实现深拷贝,比如使用Apache Commons的SerializationUtils类或者使用Java的序列化和反序列化功能等。 需要注意的是,深拷贝可能会增加内存和性能开销,所以在使用深拷贝时应该根据实际情况进行权衡和选择。另外,为了确保深拷贝的准确性,建议在进行深拷贝前先对对象进行充分的测试和验证。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [震惊!Fastjson!JSONObject/JSONArray深浅拷贝踩坑,如何深度复制对象](https://blog.csdn.net/shaofengzong/article/details/117168003)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java实现Json字符串与Object对象相互转换的方式总结

主要介绍了Java实现Json字符串与Object对象相互转换的方式,结合实例形式总结分析了java基于Json-Lib、Org.Json、Jackson、Gson、FastJson五种方式转换json类型相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

使用fastjson中的JSONPath处理json数据的方法

主要介绍了使用fastjson中的JSONPath处理json数据的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

java JSONArray 遍历方式(2种)

主要介绍了java JSONArray 遍历方式(2种),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这