写一个爬取优酷《这！就是街舞》第一季的评论python程序

要编写一个Python爬虫程序来抓取优酷（或其他网站）的视频评论，你需要使用到`requests`库来发送HTTP请求获取网页源码，然后使用如`BeautifulSoup`或`lxml`这样的HTML解析库来解析页面结构并提取评论。以下是一个基本示例，使用`requests`和`beautifulsoup4`库。请注意，实际操作时可能需要处理反爬策略、动态加载内容以及登录验证等问题，这里只是一个简化版本：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 需要替换为你自己的优酷视频URL
video_url = "https://www.youku.com/v_{}".format("视频ID")  # 请替换为实际的视频ID

def get_comments(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 找到评论区域的容器元素
        comments_container = soup.find('div', class_='comments-content')  # 这里的class名可能会根据网页结构改变，请自行查找
        
        # 如果找到评论容器，提取并打印评论
        if comments_container:
            for comment in comments_container.find_all('p'):  # 假设评论在每个段落标签内
                print(comment.get_text())
        else:
            print("未找到评论区")
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

get_comments(video_url)

**注意**：
1. 由于优酷等平台可能有反爬机制，实际运行前确保检查它们的robots.txt文件或者访问限制。
2. 该代码示例假设评论在HTML中是以`<p>`标签表示的，如果实际情况不同，可能需要调整选择器。
3. 优酷的API可能需要注册并获取密钥才能进行数据抓取，直接爬取网页数据一般没有问题，但最好遵守网站的服务条款。