深度可分离卷积的优势

深度可分离卷积相比普通卷积有以下优势：首先，深度可分离卷积减少了所需的参数数量，从而减少了模型的复杂度和计算量。其次，深度可分离卷积将卷积操作分为两个步骤，先考虑区域，再考虑通道，实现了通道和区域的分离。这种分离可以提高模型的表达能力和特征提取能力。最后，在计算资源受限制的移动设备上，深度可分离卷积由于参数量和运算成本较低，可以满足实际运行速度的要求，因此在一些轻量级网络中经常使用深度可分离卷积结构，如MobileNet和ShuffleNet。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [组卷积和深度可分离卷积](https://blog.csdn.net/caip12999203000/article/details/126693895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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