Python根据如下销售商品详情数据，分别统计购买用户及其花费的金额、销售商品号及用户购买数量。

Python中处理这样的销售商品详情数据，通常会使用pandas库，它提供了一种方便的数据结构DataFrame来存储和操作表格数据。假设我们有一个包含用户ID、商品编号、购买数量和花费金额的DataFrame，例如df：

import pandas as pd

# 假设数据格式如下：
data = {
    'User_ID': ['user1', 'user2', 'user1', 'user3', 'user4', 'user2'],
    'Product_Code': [1001, 1002, 1001, 1003, 1002, 1005],
    'Quantity_Bought': [2, 1, 3, 1, 2, 1],
    'Amount_spent': [100, 50, 300, 75, 100, 150]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 统计每个用户的总花费和购买商品的数量
user_summary = df.groupby('User_ID').agg({
    'Amount_spent': 'sum',
    'Quantity_Bought': 'sum'
})

# 对于销售商品号及其购买数量，可以单独统计
product_summary = df.groupby('Product_Code').agg({
    'Quantity_Bought': 'sum'
})

# 输出结果
print("用户购买信息:")
print(user_summary)
print("\n商品销售信息:")
print(product_summary)

这将分别输出购买用户及其花费的总额，以及每种商品被购买的总数量。