python 多进程

Python中的多进程可以通过`multiprocessing`模块来实现。下面是一个简单的例子，展示了如何使用`multiprocessing`模块创建多个进程并执行任务：

import multiprocessing
import time

def worker(num):
    """每个进程要执行的任务"""
    print("Worker %d is running..." % num)
    time.sleep(2)
    print("Worker %d is done." % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池，最多同时运行3个进程
    pool = multiprocessing.Pool(processes=3)
    # 启动10个进程，每个进程执行worker函数
    for i in range(10):
        pool.apply_async(worker, args=(i,))
    # 关闭进程池，不再接受新的任务
    pool.close()
    # 等待所有进程执行完毕
    pool.join()
    print("All workers are done.")

上述代码中，首先定义了一个`worker`函数，它是每个进程要执行的任务。然后使用`multiprocessing.Pool`创建了一个进程池，最多同时运行3个进程。接着使用`pool.apply_async`方法启动了10个进程，每个进程执行`worker`函数。最后关闭进程池并等待所有进程执行完毕。

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