Rasa对话 Linux docker安装

时间: 2023-07-23 13:11:03 浏览: 57
要在Linux上使用Docker安装Rasa对话系统开发框架,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保已经安装了Docker和Docker Compose。可以按照官方文档的指引进行安装:https://docs.docker.com/engine/install/ 2. 创建一个新的目录来存放Rasa项目文件,并进入该目录。 3. 在该目录下创建一个名为`docker-compose.yml`的文件,并将以下内容复制到文件中: ```yaml version: '3.0' services: rasa: image: rasa/rasa:latest-full ports: - '5005:5005' volumes: - ./:/app command: - run - --enable-api - --cors - '*' - --debug ``` 这个`docker-compose.yml`文件定义了一个名为`rasa`的服务,使用最新的Rasa镜像,并将本地的当前目录挂载到容器中的`/app`目录。 4. 在终端中,使用以下命令来启动Rasa容器: ``` docker-compose up -d ``` 这将下载Rasa镜像并启动容器。使用`-d`标志可以在后台运行容器。 5. 等待一段时间,直到容器启动完毕。可以使用以下命令来检查容器的运行状态: ``` docker ps ``` 如果看到名为`rasa_rasa_1`的容器正在运行,说明Rasa容器已经成功启动。 现在,你已经成功在Linux上使用Docker安装了Rasa对话系统开发框架。你可以通过访问`http://localhost:5005`来访问Rasa API,并开始构建和训练自己的对话模型。详细的使用指南和示例可以在Rasa官方文档中找到:https://rasa.com/docs/

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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