模型的权重文件是干嘛的

模型的权重文件是神经网络模型训练过程中保存的参数值。这些参数值代表了模型在训练数据上学习到的知识和规律。通过加载权重文件，我们可以将已经训练好的模型应用于新的数据，进行预测或分类等任务。权重文件中包含了模型的各个层的权重和偏置值，这些值决定了模型在输入数据上的计算过程和输出结果。通过加载权重文件，我们可以复现模型的结构和参数，从而实现对新数据的预测或分类。