spark neo4j 投影

在使用Spark与Neo4j进行交互时，投影指的是将数据从Neo4j图数据库中提取出来，以便在Spark中进行进一步的处理和分析。通过投影，可以将Neo4j的图数据加载到Spark的内存中，以便使用Spark的强大计算能力来运行各种图算法。这样可以实现高性能的图分析。
此外，Neo4j作为业界最早推出图算法的厂商，具有丰富的图算法库。最新版本的Neo4j图算法库已经从ALGO 3.5升级为GDS 1.0，这标志着Neo4j从算法平台向图数据科学平台的演进。因此，在使用Spark与Neo4j进行投影时，可以利用Neo4j的图算法库来进行更深入的分析和挖掘。
总结起来，投影是指将Neo4j的图数据加载到Spark中，以便在Spark中使用图算法进行进一步的处理和分析，而Neo4j作为图数据科学平台可以提供丰富的图算法库来支持这个过程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Neo4j图数据科学及2.0版本新功能介绍](https://blog.csdn.net/Jennifer726/article/details/126764626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]