php实现excel导入源码

时间: 2024-02-04 14:01:11 浏览: 26
PHP实现Excel导入的源码如下: <?php require_once 'PHPExcel/Classes/PHPExcel.php'; $file = 'example.xlsx'; // 导入的Excel文件名 $data = array(); // 保存导入数据的数组 // 创建PHPExcel对象,并加载Excel文件 $objExcel = PHPExcel_IOFactory::load($file); $objWorksheet = $objExcel->getActiveSheet(); // 获取最大行数和列数 $highestRow = $objWorksheet->getHighestRow(); $highestColumn = $objWorksheet->getHighestColumn(); // 遍历Excel中的每一行 for ($row = 1; $row <= $highestRow; $row++) { // 获取当前行的数据 $rowData = $objWorksheet->rangeToArray('A' . $row . ':' . $highestColumn . $row, NULL, TRUE, FALSE); // 将每一行的数据存入数组 $data[] = $rowData[0]; } // 打印导入的数据 print_r($data); // 可进一步处理导入的数据,如将其存入数据库 ?> 以上的代码使用了PHPExcel库来实现Excel导入功能。首先,通过PHPExcel_IOFactory::load()方法加载Excel文件,并获取当前工作表对象。然后,通过getHighestRow()和getHighestColumn()方法获取最大行数和列数。接下来,使用一个循环来遍历Excel中的每一行,通过rangeToArray()方法获取当前行的数据并存入$data数组。最后,可以打印出导入的数据或进一步处理数据,例如存入数据库等。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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