CS231N 2024
时间: 2025-01-03 07:33:35 浏览: 6
### CS231N 2024 Course Materials
对于CS231N 2024年的课程材料,目前官方尚未发布具体的内容更新详情。然而,基于以往年度的课程结构和资源分布情况可以推测可能包含的主要组成部分。
#### 官方网站与公告板
通常情况下,斯坦福大学会在官方网站上提供最新的课程信息,包括但不限于教学大纲、讲座视频、实验指导书以及作业说明等文档[^1]。建议定期访问官网获取最新动态。
#### 讲座录影与幻灯片
过往版本中,每节课都会录制高清视频并上传至YouTube频道供学生在线观看学习;同时也会同步放出PPT文件以便于预习复习[^2]。
#### 编程练习与项目实践
编程部分主要通过Jupyter Notebook形式布置给学员完成Python环境下关于深度神经网络模型构建的任务。这些任务不仅限于理论推导还包括实际数据集上的训练测试过程。
#### 社区支持与其他资源链接
除了上述核心资料外,还会设立专门讨论论坛方便师生间交流答疑解惑,并推荐一些辅助阅读材料加深理解掌握程度。
```python
import numpy as np
from cs231n.data_utils import load_CIFAR10
cifar10_dir = 'cs231n/datasets/cifar-10-batches-py'
X_train, y_train, X_test, y_test = load_CIFAR10(cifar10_dir)
print('Training data shape:', X_train.shape)
```
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