python怎么识别视频（“E：\\swt\\代码\\videos\\代码2.mp4”）中每秒图片中的文字并print出来和显示图片

要识别视频中每秒图片中的文字并打印出来，你可以使用Python中的OpenCV和Tesseract库来实现。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import pytesseract

# 设置Tesseract的安装路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe'

# 打开视频文件
video_path = "E:\\swt\\代码\\videos\\代码2.mp4"
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 逐帧读取视频
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 使用Tesseract进行文字识别
    text = pytesseract.image_to_string(gray)
    
    # 打印识别结果
    print(text)
    
    # 显示图片
    cv2.imshow('Frame', frame)
    
    # 按下 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

请确保已经安装了OpenCV和Tesseract库，并将Tesseract的安装路径正确设置。此代码将逐帧读取视频，并将每帧转换为灰度图像，然后使用Tesseract进行文字识别，并将识别结果打印出来。同时，还会显示原始帧图像。