k8s中Metrics Serve是什么

在Kubernetes（简称k8s）中，Metrics Serve是一个组件，用于收集和暴露集群中各个资源对象的指标数据。它通过使用Kubernetes API服务器和Heapster来获取这些指标数据，并以Prometheus格式暴露给Prometheus或其他监控系统。

Metrics Serve可以收集和暴露各种资源对象的指标数据，包括节点（Node）、Pod、容器（Container）等。这些指标数据可以包括CPU利用率、内存使用量、网络流量等等。

通过Metrics Serve，你可以访问集群中各个资源对象的实时指标数据，从而帮助你监控和调整应用程序在集群中的性能和资源使用情况。

相关问题

k8s中Metrics Serve和cadvisor和kubelet是什么关系

在Kubernetes中，Metrics Serve、cadvisor和kubelet之间有着紧密的关系。让我逐个解释它们的作用和关系。

1. Metrics Serve：Metrics Serve是一个组件，用于收集和暴露集群中各个资源对象的指标数据。它通过与Heapster和Kubernetes API服务器交互来获取指标数据，并以Prometheus格式暴露给监控系统。

2. cadvisor：cadvisor（Container Advisor）是一个在每个节点上运行的代理程序，用于监控容器的资源使用情况。它会定期收集有关容器的CPU、内存、磁盘和网络等方面的性能指标数据，并将其提供给kubelet。

3. kubelet：kubelet是运行在每个节点上的Kubernetes组件，负责管理节点上的容器。它与cadvisor紧密集成，通过与cadvisor交互来监控和管理容器。kubelet会通过与Metrics Serve通信，将容器的指标数据发送给Metrics Serve进行收集和暴露。

综上所述，Metrics Serve与cadvisor和kubelet之间形成了一个协作关系。cadvisor负责在节点级别监控容器的资源使用情况，并将这些数据提供给kubelet。kubelet则负责将这些数据发送给Metrics Serve，供Metrics Serve进行集群级别的指标数据收集和暴露。这样，我们可以通过Metrics Serve来获取整个集群中各个资源对象的指标数据。

k8s的metrics server是什么

Kubernetes Metrics Server是一个Kubernetes集群组件，用于收集聚合节点和容器的资源利用率数据，例如CPU和内存使用率，并将其提供给Kubernetes API服务器，以便其他组件（如Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler）可以使用这些指标来自动调整应用程序的副本数。Metrics Server可以在Kubernetes 1.8版本及以上的版本中启用，并且是Kubernetes的默认监视方案之一。