cudnn和cuda版本不匹配

回答: 当CUDA和cuDNN的版本不匹配时，可能会导致安装tensorflow时出现问题。解决这个问题的方法有几种。一种方法是安装与全局CUDA和cuDNN版本匹配的tensorflow版本。另一种方法是以root用户身份全局安装与tensorflow所需版本匹配的CUDA和cuDNN。还有一种方法是在conda环境下安装cudatoolkit和cuDNN。个人推荐使用第三种方法。\[1\]

这个问题经常出现，当安装了某个版本的CUDA后，tensorflow可能不支持相应版本的CUDA，或者tensorflow支持CUDA，但与cuDNN版本不匹配，导致找不到相应的文件。有时候人们可能会误以为需要重新安装CUDA，但实际上这样做是麻烦的。\[2\]

在某些情况下，当使用nvidia-smi命令查看版本时，可能无法显示CUDA的版本号。可以使用nvcc -V命令来查看CUDA的版本号。另外，使用cat命令查看系统全局的CUDA版本时，可能会显示不同的版本号。这可能会导致程序在运行时使用的CUDA版本不一致。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [linux上安装tensorflow-gpu出现cuda和cudnn版本匹配不一致的问题](https://blog.csdn.net/qq_46041930/article/details/124557862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [CUDA、tensorflow与cuDNN的版本匹配问题【转】](https://blog.csdn.net/anfeng3664/article/details/101179485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [cuda、cuDNN的安装和cuda版本不一致问题……](https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/106551781)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]