用MATLAB画出符合正态分布的随机误差分布图

在MATLAB中，你可以通过`randn`函数来生成符合标准正态分布的随机数序列，然后将其绘制成直方图或密度图来模拟正态分布的随机误差。以下是简单的步骤：

1. **生成随机数**：

   n = 1000; % 随机点的数量
   x = randn(n, 1); % 生成n个服从标准正态分布的随机数

2. **绘制直方图**：

   histogram(x, 'Normalization', 'pdf'); % pdf表示概率密度图，显示的是频率密度而非绝对频数
   xlabel('X');
   ylabel('Frequency Density');
   title('Standard Normal Distribution Error');

3. **绘制密度曲线**：

   [x, y] = histcounts(x, 'BinWidth', 0.1); % 使用指定宽度的区间计算频率
   plot(x, ksdensity(x), 'LineWidth', 2); % 用ksdensity创建核密度估计，并叠加到直方图上
   hold on; % 继续在同一图形上添加更多内容