性的sma。这里特殊注意一下，计算SimpleMovingAverage使用的self.data，没有指定具体Line

SMA（简单移动平均线），通常用于技术分析中，它是一种平滑金融市场价格数据的方法。简单移动平均(SMA)计算的是在过去一段时间内某一资产价格的平均值，这个时间段内的数据称为"窗口"或"周期"。对于每个时间点，新的SMA值会基于之前的数据点加上当前数据点，然后除以窗口大小。

举个例子，在股票交易中，如果你想要计算过去5天的每日收盘价的SMA，你会取这5天的价格总和除以5，得到每天的平均值。这个过程会在每日收盘后更新一次，以便反映最新的信息。

在Python中，如果你有一个名为`data`的列表存储了价格序列，计算SMA可以这样操作：

def calculate_sma(self, data, window):
    sma = [sum(data[:window]) / window]  # 初始化第一个值
    for i in range(window, len(data)):
        sma.append((sma[i - 1] * (window - 1) + data[i]) / window)
    return sma

在这个函数里，`self.data`代表历史价格数据，`window`则是所选的移动平均周期。