使用OpenCV实现图像修复python代码

以下是使用OpenCV实现图像修复的Python代码：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('damaged_image.jpg')

# 创建掩码
mask = cv2.inRange(img, (0, 0, 0), (50, 50, 50))

# 进行修复
result = cv2.inpaint(img, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，我们首先加载了一个有损坏的图像。然后，我们使用`cv2.inRange`函数创建了一个掩码，来标记需要修复的区域。接下来，我们使用`cv2.inpaint`函数对图像进行修复，其中第三个参数是修复半径，越大则修复的范围越广，但是可能会导致一些不必要的模糊效果。最后，我们显示了原始图像、掩码和修复后的图像。