java写出矩阵的转置矩阵

时间: 2023-10-04 20:14:25 浏览: 80
可以使用以下代码来实现Java中矩阵的转置: ```java public class MatrixTranspose { public static void main(String[] args) { int[][] matrix = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; // 原始矩阵 System.out.println("原始矩阵:"); printMatrix(matrix); // 转置矩阵 int[][] transposedMatrix = transposeMatrix(matrix); System.out.println("转置矩阵:"); printMatrix(transposedMatrix); } // 转置矩阵 public static int[][] transposeMatrix(int[][] matrix) { int rows = matrix.length; int cols = matrix[0].length; int[][] transposedMatrix = new int[cols][rows]; for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { transposedMatrix[j][i] = matrix[i][j]; } } return transposedMatrix; } // 打印矩阵 public static void printMatrix(int[][] matrix) { for (int i = 0; i < matrix.length; i++) { for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) { System.out.print(matrix[i][j] + " "); } System.out.println(); } System.out.println(); } } ``` 这个程序中,我们首先定义了一个原始矩阵 `matrix`,然后调用 `transposeMatrix` 方法来获取转置矩阵,最后通过 `printMatrix` 方法打印出原始矩阵和转置矩阵的结果。 运行上述代码,输出结果如下: ``` 原始矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 转置矩阵: 1 4 7 2 5 8 3 6 9 ``` 这里我们将原始矩阵的行和列互换,得到了转置矩阵。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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