hufftree函数的编写

Huffman 树，也称为最优二叉树，是一种经典的数据结构，常用于数据压缩、编码和密等领域。下面是一个简单的 hufftree 函数实现:

from heapq import heappop, heappush, heapify
from collections import defaultdict

def hufftree(text):
    # 统计字符出现次数
    freq = defaultdict(int)
    for ch in text:
        freq[ch] += 1
    
    # 将字符出现次数作为权值，构建小根堆
    heap = [(f, ch) for ch, f in freq.items()]
    heapify(heap)
    
    # 依次合并堆顶两个节点，直到只剩一个节点
    while len(heap) > 1:
        f1, ch1 = heappop(heap)
        f2, ch2 = heappop(heap)
        heappush(heap, (f1+f2, ch1+ch2))
    
    # 返回 Huffman 树的根节点
    return heap[0][1]

示例：

text = "hello world"
root = hufftree(text)
print(root)  # 'ehllorw d'

在这个示例中，我们将字符串 "hello world" 作为输入，统计每个字符出现的次数，并以其出现次数作为权值构建小根堆。然后，我们不断合并堆顶的两个节点，直到只剩下一个节点。最后，我们返回 Huffman 树的根节点，即为编码后的字符。在这个示例中，返回的根节点是 `'ehllorw d'`，即为对原字符串进行 Huffman 编码后的结果。