读入一个正整数n(1≤n≤20),再读入n行n列共n²个整数并存入由二维数组表示的方阵m;计算并输出每一行的元素和;计算并输出每一列的元素和;计算并输出对角线上的元素和(即所有m[i][i]的和, i取0~n-1)。python

时间: 2023-06-06 13:05:22 浏览: 97
代码如下: ``` n = int(input()) m = [] for i in range(n): row = [int(x) for x in input().split()] m.append(row) # 计算每一行的元素和 for i in range(n): row_sum = sum(m[i]) print(row_sum) # 计算每一列的元素和 for i in range(n): col_sum = 0 for j in range(n): col_sum += m[j][i] print(col_sum) # 计算对角线上的元素和 diag_sum = 0 for i in range(n): diag_sum += m[i][i] print(diag_sum) ```
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读入一个正整数n(1≤n≤20),再读入n行n列共n²个整数并存入由二维数组表示的方阵m;计算并输出每一行的元素和;计算并输出每一列的元素和;计算并输出对角线上的元素和(即所有m[i][i]的和, i取0~n-1)。

### 回答1: 好的,您的问题是如何计算方阵m中每一行、每一列和对角线上的元素和,那么我可以给您提供以下代码: ```python n = int(input()) m = [] for i in range(n): row = list(map(int, input().split())) m.append(row) # 计算每一行的元素和 for i in range(n): row_sum = sum(m[i]) print(row_sum) # 计算每一列的元素和 for j in range(n): col_sum = sum([m[i][j] for i in range(n)]) print(col_sum) # 计算对角线上的元素和 diag_sum = sum([m[i][i] for i in range(n)]) print(diag_sum) ``` 希望以上代码能够帮助您解决问题,如果您还有其他问题,请随时提出。 ### 回答2: 首先,我们可以通过以下步骤解决这个问题: 1. 首先,读入一个正整数n,表示方阵的行数和列数。 2. 接下来,创建一个二维数组m,用于存储方阵的元素。二维数组m的行数和列数都为n。 3. 使用双重循环,依次读入n行n列共n²个整数,并将它们存储到二维数组m中。 4. 初始化三个变量:row_sum,用于存储每一行的元素和;column_sum,用于存储每一列的元素和;diagonal_sum,用于存储对角线上的元素和,初始值都为0。 5. 使用双重循环,遍历二维数组m的每一个元素。 a. 对于每一行,将当前元素的值累加到row_sum中。 b. 对于每一列,将当前元素的值累加到column_sum中。 c. 对于对角线上的元素,即i等于j的元素,将当前元素的值累加到diagonal_sum中。 6. 输出每一行的元素和。 7. 输出每一列的元素和。 8. 输出对角线上的元素和。 以下是该问题的一个示例代码: ``` #include <stdio.h> int main() { int n; scanf("%d", &n); int m[20][20]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { scanf("%d", &m[i][j]); } } int row_sum, column_sum, diagonal_sum; row_sum = column_sum = diagonal_sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { row_sum = 0; for (int j = 0; j < n; j++) { row_sum += m[i][j]; column_sum += m[j][i]; if (i == j) { diagonal_sum += m[i][j]; } } printf("第%d行的元素和为:%d\n", i+1, row_sum); } for (int i = 0; i < n; i++) { printf("第%d列的元素和为:%d\n", i+1, column_sum); } printf("对角线上的元素和为:%d\n", diagonal_sum); return 0; } ``` 以上代码可以计算并输出每一行的元素和、每一列的元素和和对角线上的元素和。 ### 回答3: 首先,我们需要读入一个正整数n(1≤n≤20),用于定义二维数组的行列数,并声明一个二维数组m来表示方阵。 然后,我们需要循环读入n行n列共n²个整数,并将其存入方阵m中。 接下来,我们需要计算每一行的元素和。可以定义一个数组rowSum来存储每一行的元素和。然后,我们可以使用两个嵌套循环遍历方阵m的每一行,将每一行的元素累加到rowSum中。最后,我们可以使用一个循环输出数组rowSum中的每个元素,即每一行的元素和。 然后,我们需要计算每一列的元素和。可以定义一个数组colSum来存储每一列的元素和。然后,我们可以使用两个嵌套循环遍历方阵m的每一列,将每一列的元素累加到colSum中。最后,我们可以使用一个循环输出数组colSum中的每个元素,即每一列的元素和。 最后,我们需要计算对角线上的元素和。可以定义一个变量diagonalSum来存储对角线上的元素和,并初始化为0。然后,我们可以使用一个循环遍历方阵m的对角线上的元素m[i][i],并将其累加到diagonalSum中。最后,我们可以输出变量diagonalSum的值,即对角线上的元素和。 下面是完整的代码示例: ```python n = int(input("请输入一个正整数n(1≤n≤20):")) m = [[0] * n for _ in range(n)] # 定义二维数组m # 读入n行n列共n²个整数 for i in range(n): row = input("请输入第{}行的{}个整数,以空格分隔:".format(i+1, n)).split() for j in range(n): m[i][j] = int(row[j]) # 计算每一行的元素和 rowSum = [0] * n for i in range(n): for j in range(n): rowSum[i] += m[i][j] # 输出每一行的元素和 print("每一行的元素和:") for i in range(n): print(rowSum[i], end=' ') print() # 计算每一列的元素和 colSum = [0] * n for i in range(n): for j in range(n): colSum[j] += m[i][j] # 输出每一列的元素和 print("每一列的元素和:") for i in range(n): print(colSum[i], end=' ') print() # 计算对角线上的元素和 diagonalSum = 0 for i in range(n): diagonalSum += m[i][i] # 输出对角线上的元素和 print("对角线上的元素和:", diagonalSum) ``` 这样,我们就可以根据输入的正整数n和n行n列共n²个整数,计算并输出每一行的元素和、每一列的元素和以及对角线上的元素和。

用python实现以下功能:读入一个正整数n(1≤n≤20),再读入n行n列共n²个整数并存入由二维数组表示的方阵m;计算并输出每一行的元素和;计算并输出每一列的元素和;计算并输出对角线上的元素和(即所有m[i][i]的和, i取0~n-1)。

可以使用以下代码实现该功能: ```python n = int(input()) # 读入正整数n m = [] # 定义空的二维数组m for i in range(n): row = list(map(int, input().split())) # 读入一行整数并转换为列表 m.append(row) # 将该列表作为一行加入二维数组m # 计算每一行的元素和并输出 for i in range(n): row_sum = sum(m[i]) # 计算第i行的元素和 print(row_sum, end=' ') # 输出该行的元素和 print() # 计算每一列的元素和并输出 for j in range(n): col_sum = 0 # 初始化第j列的元素和为0 for i in range(n): col_sum += m[i][j] # 累加第j列的元素 print(col_sum, end=' ') # 输出该列的元素和 print() # 计算对角线上的元素和并输出 diag_sum = 0 # 初始化对角线上的元素和为0 for i in range(n): diag_sum += m[i][i] # 累加对角线上的元素 print(diag_sum) ``` 该代码先读入正整数n和n行n列共n²个整数并存入二维数组m,然后分别计算每一行、每一列和对角线上的元素和,并输出结果。注意在输出时要以空格分隔每个元素和,并在最后一个元素和后不要加空格,否则会导致格式错误。

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