python opencv 汽车检测数据集

有许多可用于汽车检测的数据集，其中一些流行的数据集如下：

1. KITTI 数据集：该数据集包含多个城市街道的图像和点云数据，以及每个图像中的汽车边界框标注。

2. Stanford Cars 数据集：该数据集包含 16,185 张汽车图像，每个图像都有品牌、型号和年份的标注。

3. Cars Overhead with Context (COWC) 数据集：该数据集包含 32,716 张卫星图像和 464,234 个汽车边界框标注，用于汽车检测和分类。

4. BDD100K 数据集：该数据集包含用于自动驾驶的大量场景图像和视频数据，其中包括汽车边界框标注。

这些数据集可用于训练和测试汽车检测算法，可以在网上下载。同时，也有一些第三方库可以使用这些数据集，例如 OpenCV 和 TensorFlow 等。