pandas ，每种水果均有多次销售记录，若一种水果每次售价都在100元以上，则将其标记为1

好的，您的问题是关于数据处理的。如果您想将每种水果每次售价都在100元以上的记录标记为1，您可以使用 pandas 库中的 DataFrame，然后通过筛选和条件判断实现。具体步骤如下：

1. 读取数据。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('fruit_sales.csv') # 读取水果销售记录

2. 筛选出每种水果的售价都在100元以上的记录。

df['标记'] = 0 # 新增一列标记列，初始值为0
grouped = df.groupby('水果') # 按照水果分组
for fruit, group in grouped:
    if (group['售价'] >= 100).all(): # 如果该水果每次售价都在100元以上
        idx = group.index # 获取该水果对应的记录在原始数据中的索引
        df.loc[idx, '标记'] = 1 # 将标记列的对应行标记为1

3. 查看标记结果。

print(df) # 打印数据框

希望这个回答可以帮到您，如有不明确的地方或其他问题，随时欢迎提问。