python中的self

时间: 2023-04-12 09:01:18 浏览: 69

全面理解Python中self的用法

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在Python编程语言中，`self` 是一个非常关键的概念，特别是在类（class）的定义和对象（instance）的创建中。`self` 关键字在Python中用来引用类的实例，它是一个指向对象本身的引用，使得我们可以从类的方法中访问和操作这个对象的属性和方法。下面将详细阐述`self`的用法和它在不同场景下的工作原理。 `self` 不是Python中的关键字，而是约定俗成的命名规范。在其他面向对象语言中，如Java和C#，通常使用`this`来表示当前对象的引用。在Python中，我们可以将`self`替换为其他名称，但为了保持代码的可读性和一致性，建议始终使用`self`。当我们定义一个类的方法时，第一个参数通常是`self`。例如： ```python class Test: def prt(self): print(self) ``` 在这个例子中，`self` 指向 `Test` 类的实例。当我们创建 `Test` 类的一个实例并调用 `prt()` 方法时，如 `t = Test(); t.prt()`，Python解释器会自动将实例 `t` 作为参数传递给 `prt()` 方法，即 `Test.prt(t)`。因此，`self` 在方法内部就代表了 `t`，我们可以访问 `t` 的属性和方法。在继承（inheritance）的上下文中，`self` 的行为依然保持一致。当子类实例调用父类的方法时，`self` 仍然指向调用该方法的实例。例如： ```python class Parent: def pprt(self): print(self) class Child(Parent): def cprt(self): print(self) c = Child() c.cprt() # 输出 Child 类的实例 c.pprt() # 输出 Child 类的实例，因为调用时 self 仍指向 c ``` 在描述符（descriptor）类中，`self` 的用法稍微复杂一些。描述符是一种特殊的类，它提供了对属性访问的控制。当一个类的属性被定义为描述符类的实例时，描述符会在访问该属性时介入。在描述符类中，`self` 仍然指向描述符的实例，而不是类的实例： ```python class Desc: def __get__(self, ins, cls): print('self in Desc:', self) print(self, ins, cls) class Test: x = Desc() t = Test() t.x ``` 在上述代码中，`__get__` 方法中的 `self` 指向 `Desc` 类的实例，而 `ins` 参数则代表调用 `x` 的对象（即 `Test` 的实例 `t`），`cls` 是 `Test` 类本身。总结来说，`self` 是Python面向对象编程中的一个重要概念，它允许我们在类的方法中引用和操作实例。理解`self`的工作方式对于编写和理解复杂的面向对象代码至关重要。无论是在类的方法定义、继承机制，还是在描述符的实现中，`self` 都扮演着连接对象与方法的桥梁角色。遵循良好的编程实践，正确使用`self`，可以使代码更清晰，更易于维护。

Self 是 Python 中一个特殊的关键字，它代表类的实例对象本身。在类的方法中，使用 self 参数可以访问实例对象的属性和方法。例如，可以使用 self.name 访问实例对象的 name 属性。

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