vscode检测内核慢

在使用 VSCode 过程中，如果遇到内核慢的情况，可以尝试以下方法：

1. 关闭不必要的插件，减少 VSCode 占用的系统资源。

2. 将 VSCode 的设置中的“文件监视器”设置为“手动”，避免频繁的文件变动导致 VSCode 内核负载过高。

3. 将 VSCode 的设置中的“搜索：最大结果数”设置为较小的值，减少搜索结果的数量，从而减轻内核负载。

4. 尝试使用更轻量级的编辑器，例如 Sublime Text 或 Atom，以减少内核占用。

5. 更新 VSCode 到最新版本，以获得更好的性能和稳定性。

希望这些方法能够帮助您解决内核慢的问题。

相关问题

vscode jupyter内核

VSCode中的Jupyter内核可以通过以下几种方法进行选择和配置：
1. 在VSCode界面的左下角，点击Python版本号，可以选择默认使用的Python版本，然后重新连接，即可自动开启该Python版本对应的Jupyter内核。
2. 如果通过SSH远程调试Jupyter时无法选择到对应的解释器并出现连接失败的情况，可以尝试以下解决方法：
- 手动启动Jupyter Notebook：在自己的conda环境下输入命令`jupyter notebook`，会在浏览器中打开一个Jupyter的地址。
- 在VSCode中按下Ctrl + Shift + P，输入"jupyter"，并选择指定本地或远程Jupyter地址。
- 在弹出的框中选择现有的Jupyter地址，并输入刚才启动的Jupyter地址。
- 重新加载VSCode，并确保连接成功。

vscode ipynb内核

在VS Code中使用Jupyter Notebook格式的文件（以.ipynb结尾）需要安装和配置合适的内核。下面是一些步骤可以帮助你设置IPython内核：

1. 确保你已经在系统中安装了Python和Jupyter。你可以通过在终端运行以下命令来检查是否已安装：

   python --version
   jupyter --version

2. 在VS Code中安装Python扩展。打开VS Code，点击左侧的扩展按钮，然后搜索并安装"Python"扩展。

3. 在VS Code中打开一个.ipynb文件。如果你没有一个.ipynb文件，可以通过创建一个新文件并将其另存为.ipynb来创建一个。

4. 点击左侧的Jupyter图标（齿轮形状），然后选择"Select Jupyter Server"。

5. 在弹出的菜单中选择"Local Jupyter Server"。

6. 如果你已经正确安装了Python和Jupyter，并且在系统的环境变量中配置了正确的路径，那么你应该能够在弹出的菜单中看到可用的内核。选择适当的内核，例如"Python 3"。

7. 等待一段时间，直到VS Code连接到Jupyter服务器和所选的内核。一旦成功连接，你就可以开始在.vscode内编辑和运行Jupyter Notebook文件了。

希望这些步骤能够帮助你设置VS Code中的Jupyter Notebook内核。如果你遇到任何问题，可以参考VS Code和Jupyter的官方文档，或者提供更多具体的错误信息以便我能够更好地帮助你。