mybatisplus 百万级数据插入oracle

在MyBatis Plus中插入大量数据到Oracle数据库可以使用批量插入的方式，可以通过`insertBatch`方法来实现。

首先，确保你的实体类和数据库表的字段映射正确。

假设你有一个名为`User`的实体类，对应数据库表`user`，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个包含百万级数据的列表，例如`List<User>` userList。
2. 调用MyBatis Plus提供的`insertBatch`方法进行批量插入操作。

下面是一个示例代码：

List<User> userList = new ArrayList<>();

// 将百万级数据添加到userList中

userService.saveBatch(userList, 1000); // 每次插入1000条数据

在上述代码中，我们使用`saveBatch`方法进行批量插入操作。第一个参数是待插入的数据列表，第二个参数是每次插入的数据条数。

请注意，在插入大量数据时，可能需要适当地调整数据库的相关配置，例如增加事务超时时间、调整批量插入的提交间隔等。此外，还需要根据具体情况进行性能优化，例如使用合适的索引、优化SQL语句等。

相关问题

oracle 百万级数据插入 mybatisplus

你可以使用MyBatis Plus来进行Oracle数据库的百万级数据插入操作。下面是一个简单的示例：

1. 首先，确保你已经正确配置了MyBatis Plus和Oracle数据库的连接。

2. 创建一个实体类，用于映射数据库表的结构。例如，假设你有一个名为"User"的表，包含"id"和"name"两个字段，那么可以创建一个对应的User实体类：

public class User {
    private Long id;
    private String name;
    
    // 省略getter和setter方法
}

3. 创建一个Mapper接口，用于定义数据库操作的方法。在该接口中，添加一个批量插入数据的方法：

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    void batchInsert(List<User> userList);
}

4. 在对应的Mapper XML文件中，实现批量插入数据的SQL语句：

<insert id="batchInsert" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
    insert into user (id, name) values
    <foreach collection="list" item="item" separator=",">
        (#{item.id}, #{item.name})
    </foreach>
</insert>

5. 在需要进行百万级数据插入操作的地方，注入UserMapper，并调用batchInsert方法即可：

@Autowired
private UserMapper userMapper;

public void insertMillionData() {
    List<User> userList = new ArrayList<>();
    // 构造百万条数据并添加到userList中
    
    userMapper.batchInsert(userList);
}

通过以上步骤，你就可以使用MyBatis Plus实现Oracle数据库的百万级数据插入操作了。记得根据实际情况进行调整和优化，例如使用分批次插入、开启批量操作等方式来提高性能和效率。

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对于百万级数据插入Oracle，MyBatis Plus提供了一些方法来提高插入性能。以下是一些可以尝试的方法：

1. 批量插入：使用MyBatis Plus的批量插入方法，可以将多条数据一次性插入到数据库中，减少与数据库的交互次数，提高性能。

   List<Entity> entityList = new ArrayList<>();
   // 构造待插入的数据列表
   // ...
   int batchSize = 1000; // 每批次插入的数据量
   int totalSize = entityList.size();
   int batchCount = (totalSize + batchSize - 1) / batchSize;
   for (int i = 0; i < batchCount; i++) {
       int fromIndex = i * batchSize;
       int toIndex = Math.min((i + 1) * batchSize, totalSize);
       List<Entity> subList = entityList.subList(fromIndex, toIndex);
       // 执行批量插入
       mapper.insertBatchSomeColumn(subList);
   }

2. 关闭日志：在插入大量数据时，日志输出会消耗一定的性能。可以在MyBatis的配置文件中将日志输出级别设置为`OFF`，以减少日志对性能的影响。

   <configuration>
       <!-- 省略其他配置 -->
       <settings>
           <setting name="logImpl" value="LOG4J2" /> <!-- 设置日志输出方式 -->
           <setting name="logLevel" value="OFF" /> <!-- 关闭日志输出 -->
       </settings>
   </configuration>

3. 调整数据库连接池配置：Oracle连接池的配置也会对插入性能产生影响。可以根据实际情况，调整连接池的参数，如最大连接数、最小空闲连接数等。

   # Oracle连接池配置示例
   spring.datasource.url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl
   spring.datasource.username=username
   spring.datasource.password=password
   spring.datasource.driver-class-name=oracle.jdbc.OracleDriver
   spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

   # 连接池参数
   spring.datasource.druid.initial-size=10
   spring.datasource.druid.min-idle=10
   spring.datasource.druid.max-active=100
   spring.datasource.druid.max-wait=60000

4. 考虑分片插入：如果单次插入的数据量过大，可以将数据进行分片，分批插入到数据库中。这样可以减少单次插入的数据量，降低数据库的负载。

以上是一些优化插入性能的方法，希望对你有所帮助。