有损压缩算法matlab实现

MATLAB有许多实现有损压缩算法的工具包，其中最常用的是JPEG压缩算法。下面是一个简单的MATLAB代码实现JPEG压缩算法的示例：

% 读取图像
I = imread('lena.bmp');

% 转换为YCbCr颜色空间
YCbCr = rgb2ycbcr(I);

% 分块压缩
blockSize = 8;
[height, width, ~] = size(YCbCr);
Y = zeros(height, width);
Cb = zeros(height, width);
Cr = zeros(height, width);
for i = 1:blockSize:height
    for j = 1:blockSize:width
        Y(i:i+blockSize-1, j:j+blockSize-1) = dct2(YCbCr(i:i+blockSize-1, j:j+blockSize-1, 1));
        Cb(i:i+blockSize-1, j:j+blockSize-1) = dct2(YCbCr(i:i+blockSize-1, j:j+blockSize-1, 2));
        Cr(i:i+blockSize-1, j:j+blockSize-1) = dct2(YCbCr(i:i+blockSize-1, j:j+blockSize-1, 3));
    end
end

% 量化
Q = [16 11 10 16 24 40 51 61;
     12 12 14 19 26 58 60 55;
     14 13 16 24 40 57 69 56;
     14 17 22 29 51 87 80 62;
     18 22 37 56 68 109 103 77;
     24 35 55 64 81 104 113 92;
     49 64 78 87 103 121 120 101;
     72 92 95 98 112 100 103 99];
Y = round(Y ./ (Q * 1.0));
Cb = round(Cb ./ (Q * 1.0));
Cr = round(Cr ./ (Q * 1.0));

% Zigzag扫描
Y = zigzag(Y);
Cb = zigzag(Cb);
Cr = zigzag(Cr);

% 预测编码
Y = predict(Y);
Cb = predict(Cb);
Cr = predict(Cr);

% 保存压缩后的数据
save('compressed.mat', 'Y', 'Cb', 'Cr', 'Q', '-v7.3');

这段代码将读取一张图片，将其转换为YCbCr颜色空间，对每个8x8的块分别进行DCT变换，然后进行量化、Zigzag扫描和预测编码，最后将压缩后的数据保存到一个MAT文件中。

需要注意的是，这只是一个简单的实现，实际的JPEG压缩算法要复杂得多，包括色度子采样、Huffman编码等步骤。如果需要更高效、更准确的实现，建议使用专业的压缩软件或库。