1.某连续系统的微分方程为9y′′′′(t)+ 2y′′(t)+y (t)=4x′′′(t)，试用 MATLAB编程并绘制该系统阶跃响应的时域波形。绘图范围：定义域（0，6），幅值范围（-1，1）。

好的，根据您的要求，我来给您编程实现该系统的阶跃响应的时域波形。

代码如下：

% 定义微分方程
syms t
y = dsolve('9*D4y + 2*D2y + y = 4*D4x', 'y(0)=0', 'Dy(0)=0', 'D2y(0)=0', 'D3y(0)=0', 'x(t)=heaviside(t)');
% 绘制阶跃响应的时域波形
ezplot(y, [0, 6, -1, 1]);

解释一下代码的实现过程：

首先，使用 `syms` 定义符号变量 `t`，然后使用 `dsolve` 求解微分方程，其中 `heaviside(t)` 表示单位阶跃函数。

最后，使用 `ezplot` 绘制阶跃响应的时域波形，指定绘图范围为定义域（0，6）和幅值范围（-1，1）。

注意：在 MATLAB 中，`heaviside` 函数需要在符号变量 `t` 中使用，否则会报错。

相关问题

.某连续系统的微分方程为9y′′′′(t)+ 2y′′(t)+y (t)=4x′′′(t)，试用 MATLAB编程并绘制该系统阶跃响应的时域波形。绘图范围：定义域（0，6），幅值范围（-1，1）

根据给出的微分方程，我们可以使用MATLAB中的ode45函数来求解该系统的阶跃响应。下面是一个示例代码：

% 定义微分方程
dy = @(t, y) [y(2); y(3); y(4); (-2*y(3)-y(2)+4*diff(x,t,3))/9];

% 定义初始条件
y0 = [0; 0; 0; 0];

% 定义时间范围
tspan = [0 6];

% 定义阶跃输入信号
x = @(t) heaviside(t);

% 求解微分方程
[t, y] = ode45(dy, tspan, y0);

% 绘制阶跃响应时域波形
plot(t, y(:,1), 'LineWidth', 2);
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
title('系统阶跃响应');
ylim([-1, 1]);

这段代码定义了微分方程，初始条件，时间范围和阶跃输入信号，并使用ode45函数求解微分方程。最后，使用plot函数绘制阶跃响应时域波形。运行代码后，可以得到系统阶跃响应的波形图。

某连续系统的微分方程为9y′′′′(t)+ 2y′′(t)+y (t)=4x′′′(t)，试写出MATLAB绘制该系统阶跃响应的时域波形的代码。绘图范围：定义域（0，6），幅值范围（-1，1）。

好的，以下是MATLAB绘制该系统阶跃响应的时域波形的代码：

% 定义微分方程
numerator = [0 0 0 4]; % 分子多项式系数
denominator = [9 0 2 1]; % 分母多项式系数
sys = tf(numerator, denominator); % 转化为传递函数

% 绘制阶跃响应时域波形
t = linspace(0, 6, 1000); % 定义时间轴
u = ones(size(t)); % 定义单位阶跃函数
[y, t] = lsim(sys, u, t); % 计算系统的响应
plot(t, y, 'LineWidth', 2); % 绘制波形
axis([0 6 -1 1]); % 设置绘图范围
xlabel('Time (s)'); % 设置x轴标签
ylabel('Amplitude'); % 设置y轴标签
title('Step Response of Continuous System'); % 设置图表标题

注意，该代码假设MATLAB已经安装了Control System Toolbox。如果没有安装，请先安装该工具箱。