相关波束形成代码

波束形成（beamforming）是一种信号处理技术，用于从多个接收机或传感器接收到的信号中提取所需信号。以下是一个简单的基于 Python 和 NumPy 库实现的波束形成示例代码：

import numpy as np

# 生成接收到的信号（多径信道模型）
num_antennas = 4  # 天线数
num_samples = 100  # 采样点数
signal = np.random.randn(num_antennas, num_samples) + 1j * np.random.randn(num_antennas, num_samples)

# 生成波束权重向量
theta = np.pi / 3  # 信号入射角度
w = np.exp(-1j * 2 * np.pi * np.arange(num_antennas) * np.sin(theta)) / np.sqrt(num_antennas)

# 进行波束形成
beamformed_signal = np.sum(w * signal, axis=0)

# 可视化结果
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.subplot(121)
plt.imshow(np.abs(signal), aspect='auto', cmap='jet')
plt.title('Received Signal')
plt.xlabel('Sample')
plt.ylabel('Antenna')
plt.subplot(122)
plt.plot(np.abs(beamformed_signal))
plt.title('Beamformed Signal')
plt.xlabel('Sample')
plt.show()

该示例代码生成一个包含 4 个天线和 100 个采样点的接收信号，并使用相移加权法生成一个波束权重向量。然后，使用波束权重向量对接收信号进行加权求和，以生成波束形成信号。最后，使用 matplotlib 库可视化原始接收信号和波束形成信号。