用java写一个语音识别代码

由于语音识别需要调用第三方库和API，因此下面提供的是一个基本的框架代码，需要根据具体情况进行修改和完善。

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;

import edu.cmu.sphinx.api.Configuration;
import edu.cmu.sphinx.api.LiveSpeechRecognizer;
import edu.cmu.sphinx.api.Microphone;
import edu.cmu.sphinx.api.SpeechResult;

public class SpeechRecognition {

public static void main(String[] args) throws Exception {
// 设置语音识别的配置
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.setAcousticModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us");
configuration.setDictionaryPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/cmudict-en-us.dict");
configuration.setLanguageModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us.lm.bin");

// 创建语音识别器
LiveSpeechRecognizer recognizer = new LiveSpeechRecognizer(configuration);

// 开始语音识别
recognizer.startRecognition(true);

// 获取语音输入流
Microphone microphone = recognizer.getMicrophone();
InputStream inputStream = microphone.getStream();

// 从文件中读取语音输入流
File file = new File("test.wav");
if (file.exists()) {
inputStream = new FileInputStream(file);
}

// 进行语音识别
SpeechResult result;
while ((result = recognizer.getResult()) != null) {
String recognizedText = result.getHypothesis();
System.out.println("Recognized text: " + recognizedText);
}

// 停止语音识别
recognizer.stopRecognition();
}

}

注意事项：

1. 需要引入Sphinx4库，可以通过Maven或手动下载添加到项目中。

2. 需要在代码中设置正确的语音模型路径、字典路径和语言模型路径，可以自行下载或使用Sphinx4提供的默认模型。

3. 可以通过Microphone.getStream()方法获取麦克风输入流，也可以通过FileInputStream读取指定文件中的语音输入流。

4. 由于语音识别是一个实时过程，因此需要在while循环中不断获取语音输入流并进行识别，直到用户停止输入或程序退出。