matlab生成三维断层数据及其标签 代码

时间: 2023-10-10 18:11:04 浏览: 73
以下是一个简单的Matlab代码示例,用于生成三维断层数据及其标签。这个例子使用了Matlab的内置函数来生成一个具有噪声的球体,并将其作为正样本,同时生成一个具有噪声的立方体,并将其作为负样本。这些样本被打上标签,其中球体为1,立方体为0。 ```matlab % 生成三维断层数据及其标签 % 生成一个球体和一个立方体作为样本,并打上标签 % 设置生成数据的参数 num_samples = 1000; % 样本数 noise_level = 0.05; % 噪声水平 % 生成球体作为正样本 radius = 0.5; % 球体半径 [X,Y,Z] = meshgrid(-1:0.05:1); % 生成网格 sphere = (X.^2 + Y.^2 + Z.^2) <= radius^2; % 生成球体 sphere = sphere + noise_level*randn(size(sphere)); % 添加噪声 sphere_samples = repmat(sphere(:), [1 num_samples/2]); % 扩展样本数 sphere_labels = ones(num_samples/2, 1); % 打上标签 % 生成立方体作为负样本 cube_size = round(radius*2/0.05); % 立方体大小 cube = rand(cube_size, cube_size, cube_size) < 0.5; % 生成立方体 cube = cube + noise_level*randn(size(cube)); % 添加噪声 cube_samples = repmat(cube(:), [1 num_samples/2]); % 扩展样本数 cube_labels = zeros(num_samples/2, 1); % 打上标签 % 合并样本和标签 samples = [sphere_samples, cube_samples]; labels = [sphere_labels; cube_labels]; % 随机打乱样本和标签的顺序 perm = randperm(num_samples); samples = samples(:, perm); labels = labels(perm); % 显示一个样本 figure; voxel = reshape(samples(:, 1), [cube_size, cube_size, cube_size]); isosurface(voxel, 0.5); axis equal; ``` 这个例子生成了1000个样本,其中500个是球体,500个是立方体。可以通过修改代码中的参数来调整生成的样本数量和噪声水平。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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