python代码排除词汇库_Python基础库之jieba库的使用(第三方中文词汇函数库)
时间: 2023-12-21 16:09:38 浏览: 26
要排除一个词汇库,可以在使用jieba库分词的时候,使用`jieba.cut`函数的`cut`参数来指定要去除的词汇。具体来说,可以将要去除的词汇写入一个文本文件中,然后在调用`jieba.cut`函数时,将该文件的路径作为`cut`参数的值即可。示例如下:
```python
import jieba
# 打开要去除的词汇文件,将其读入一个列表中
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
stopwords = [line.strip() for line in f]
# 对文本进行分词,并去除停用词
text = '这是一段需要分词的中文文本'
words = [word for word in jieba.cut(text) if word not in stopwords]
```
上述代码中,`stopwords.txt`是一个文本文件,其中每行包含一个停用词。在使用`jieba.cut`函数时,将`cut`参数设置为`stopwords.txt`文件的路径,这样就可以排除该文件中包含的所有停用词了。
相关问题
使用Python的jieba和wordcloud库制作词云图代码
下面是使用Python的jieba和wordcloud库制作词云图的示例代码:
首先,确保已经安装了jieba和wordcloud库:
```python
pip install jieba wordcloud
```
然后,使用以下代码制作词云图:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
with open('your_text_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba分词
words = jieba.cut(text)
# 将分词结果转换为空格分隔的字符串
text = ' '.join(words)
# 创建词云对象
wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate(text)
# 绘制词云图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
在上面的代码中,需要将`your_text_file.txt`替换为你要生成词云图的文本文件路径。然后,使用`jieba.cut()`函数对文本进行分词,将分词结果转换为空格分隔的字符串。接下来,创建一个WordCloud对象,设置词云图的宽度、高度和背景颜色。最后,使用`plt.imshow()`函数绘制词云图,并使用`plt.axis('off')`隐藏坐标轴,最后调用`plt.show()`显示词云图。
运行以上代码,即可生成词云图。请确保你已经安装了相应的库,并且将文件路径替换为你自己的文本文件路径。
python使用jieba库写一段简单的代码
好的,以下是使用jieba库进行中文分词的简单代码示例:
```python
import jieba
# 定义待分词的文本
text = "我爱自然语言处理和机器学习"
# 使用jieba库进行分词
word_list = jieba.cut(text)
# 打印分词结果
print("/".join(word_list))
```
运行上述代码后,输出的结果为:
```
我/爱/自然语言/处理/和/机器学习
```
其中,jieba.cut()函数的返回值是一个可迭代的生成器,每次迭代得到的都是一个分词后的词语。我们将这些词语拼接起来,用“/”符号隔开,就可以得到最终的分词结果了。
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