python代码排除词汇库_Python基础库之jieba库的使用(第三方中文词汇函数库)
时间: 2023-12-21 09:09:38 浏览: 72
python使用jieba实现中文分词去停用词方法示例
要排除一个词汇库,可以在使用jieba库分词的时候,使用`jieba.cut`函数的`cut`参数来指定要去除的词汇。具体来说,可以将要去除的词汇写入一个文本文件中,然后在调用`jieba.cut`函数时,将该文件的路径作为`cut`参数的值即可。示例如下:
```python
import jieba
# 打开要去除的词汇文件,将其读入一个列表中
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
stopwords = [line.strip() for line in f]
# 对文本进行分词,并去除停用词
text = '这是一段需要分词的中文文本'
words = [word for word in jieba.cut(text) if word not in stopwords]
```
上述代码中,`stopwords.txt`是一个文本文件,其中每行包含一个停用词。在使用`jieba.cut`函数时,将`cut`参数设置为`stopwords.txt`文件的路径,这样就可以排除该文件中包含的所有停用词了。
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