python 输出csv指定单元格值

要输出csv文件的特定单元格值，首先必须使用csv模块读取csv文件。然后，您可以使用行索引和列索引访问特定单元格。

以下是一个示例代码，它读取一个名为“example.csv”的csv文件并输出第2行第3列的单元格值：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    row_index = 2   # 行索引
    col_index = 3   # 列索引
    row_count = 0   # 行计数器
    col_count = 0   # 列计数器
    for row in reader:
        row_count += 1
        if row_count == row_index:
            for col in row:
                col_count += 1
                if col_count == col_index:
                    print(col)

请注意，行和列索引从1开始计数，而不是从0开始计数。此外，必须使用newline=''参数打开csv文件。

相关问题

python计算CSV指定单元格的和

以下是一种计算CSV指定单元格和的方法：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 跳过标题行
    next(reader, None)
    # 初始化和为0
    total = 0
    # 遍历每一行
    for row in reader:
        # 获取指定单元格的值并将其转换为浮点数
        value = float(row[2])
        # 将值加到和中
        total += value

# 打印和
print('The sum of the specified cell is:', total)

在上面的代码中，我们使用Python内置的`csv`模块来读取CSV文件。我们跳过了第一行标题行，并遍历了每一行。对于每一行，我们获取了第三列（索引为2）的值，并将其转换为浮点数。然后，我们将这个值加到总和中。最后，我们打印了总和。你可以根据实际情况修改代码中的文件名和列索引。

python 读取指定csv单元格

可以使用Python的pandas库读取csv文件中的指定单元格。例如，假设有一个名为"data.csv"的文件，要读取其第2行第3列的单元格，可以这样做:

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")

# 读取指定单元格
value = df.iloc[1, 2]

print(value)

其中，iloc函数用于读取指定行、列的单元格。 第一个参数是行索引，第二个参数是列索引。