求混合型属性间的相异性矩阵[对象，Test-1序数，Test-2标称，Test-3数值；1，大，黑色，65；2，小，黄色，15；3，中，红色，55；4，中，黑色，40；5，大，红色，60}

根据题目给出的对象和属性，我们可以得到以下表格：

| 对象 | Test-1序数 | Test-2标称 | Test-3数值 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 大 | 黑色 | 65 |
| 2 | 小 | 黄色 | 15 |
| 3 | 中 | 红色 | 55 |
| 4 | 中 | 黑色 | 40 |
| 5 | 大 | 红色 | 60 |

根据题目，我们需要求出混合型属性间的相异性矩阵，因此需要对数据进行处理。首先，将 Test-1 序数属性转换成数值属性，转换方法为：大=3，中=2，小=1。然后，对 Test-2 标称属性进行编码，编码方法为：黑色=1，红色=2，黄色=3。最后，对 Test-1 和 Test-2 属性进行标准化处理，使得它们的数值在0到1之间。

处理后的数据如下表所示：

| 对象 | Test-1序数 | Test-2标称 | Test-3数值 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 1 | 1 | 0.8462 |
| 2 | 3 | 3 | 0.0000 |
| 3 | 2 | 2 | 0.6923 |
| 4 | 2 | 1 | 0.3077 |
| 5 | 1 | 2 | 0.6154 |

接下来，我们可以用以下公式计算相异性矩阵：

$D_{ij}=\sqrt{\sum_{k=1}^{m}w_{k}\cdot d_{ik}\cdot d_{jk}}$

其中，$m$ 为属性数，$w_k$ 为第 $k$ 个属性的权重，$d_{ik}$ 和 $d_{jk}$ 分别为第 $i$ 个对象和第 $j$ 个对象在第 $k$ 个属性上的值的差异程度。

假设所有属性的权重相等，即 $w_k=1/m$，则计算相异性矩阵的公式可以简化为：

$D_{ij}=\sqrt{\frac{1}{m}\sum_{k=1}^{m}(d_{ik}-d_{jk})^2}$

根据这个公式，我们可以得到以下相异性矩阵：

| 对象 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 0.0000 | 1.1564 | 0.4238 | 0.4238 | 0.2309 |
| 2 | 1.1564 | 0.0000 | 1.2665 | 1.2665 | 1.1564 |
| 3 | 0.4238 | 1.2665 | 0.0000 | 0.3846 | 0.1923 |
| 4 | 0.4238 | 1.2665 | 0.3846 | 0.0000 | 0.6154 |
| 5 | 0.2309 | 1.1564 | 0.1923 | 0.6154 | 0.0000 |

因此，混合型属性间的相异性矩阵为上表所示。