kafkastream
时间: 2023-10-02 12:07:58 浏览: 58
Kafka Stream是一个流处理平台,用于处理实时数据流。它是基于Kafka消息队列的,可以将数据流分成多个数据流并进行并行处理。
Kafka Stream的架构包括Kafka Stream整体架构、Processor Topology、Kafka Stream并行模型、KTable vs. KStream和State store。
Kafka Stream的数据源目前只能是Kafka,但处理结果可以输出到其他地方,不一定是Kafka。通过实例化KStream和KTable对象,并指定相应的Topic,可以从Kafka中获取数据流并进行处理。
KTable和KStream是Kafka Stream中的两个重要概念,它们是实现不同语义的基础。KTable表示一种键值对的数据库表格,可以进行查询和聚合操作;而KStream则表示无界的数据流,可以进行窗口操作和流处理。它们在用途和功能上有所区别。
总而言之,Kafka Stream是一个用于处理实时数据流的流处理平台,它基于Kafka消息队列,并提供了KTable和KStream等概念来支持不同的数据处理需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Kafka Stream](https://blog.csdn.net/zmzdmx/article/details/111301707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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