非参数假设检验的重要知识点

非参数假设检验是针对总体分布未知的情况下，对总体分布形态进行推断的一种方法。以下是非参数假设检验的重要知识点：

1. 等级检验：等级检验是通过将观测值按照大小排序，然后根据排序结果进行假设检验的方法。例如，Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验等。

2. 拟合优度检验：拟合优度检验是用来检验观测数据是否符合某种特定分布的检验方法，例如卡方检验、Kolmogorov-Smirnov检验等。

3. 符号检验：符号检验是一种非常简单的假设检验方法，它只考虑了观测数据的正负号，用来检验两个总体中的差异是否显著。

4. 重复测量设计：重复测量设计是指在同一实验中，对同一受试对象进行多次观测，然后对观测结果进行分析。例如，Friedman检验、Wilcoxon符号秩检验等。

5. Bootstrap法：Bootstrap法是一种通过对样本数据进行重复抽样，然后估计样本分布的统计方法。它可以用于非参数假设检验中的置信区间估计和假设检验。

以上是非参数假设检验的重要知识点，它们在实际应用中都具有重要的作用。