spAc.setSelection(1,true); final ImageView imgLight = findViewById(R.id.img_light); final ObjectAnimator oa = ObjectAnimator.ofFloat(imgLight, "alpha",1f,0f,1f).setDuration(2000); oa.addListener(new AnimatorListenerAdapter() { @Override public void onAnimationEnd(Animator animation) { super.onAnimationEnd(animation); imgLight.setImageResource(R.drawable.dp); } }); spLight = findViewById(R.id.sp_light_control); spLight.setAdapter(adapter); spLight.setOnItemSelectedListener(new AdapterView.OnItemSelectedListener() { @Override public void onItemSelected(AdapterView<?> parent, View view, int position, long id) { Context c = getApplicationContext(); String address = smartFactory.getServerAddress(); String projLabel = smartFactory.getProjectLabel(); String controllerId = smartFactory.getLightControllerId(); String status = spLight.getItemAtPosition(position).toString(); if (cloudHelper.getToken()!=""){ switch (status){ case "打开": cloudHelper.onOff(c,address,projLabel,controllerId,1); oa.start(); break; case "关闭": cloudHelper.onOff(c,address,projLabel,controllerId,0); imgLight.setImageResource(R.drawable.dpg); break; case "自动": if (Float.parseFloat(lightValue)>smartFactory.getLightThresholdValue()){ cloudHelper.onOff(c,address,projLabel,controllerId,1); oa.start(); }else { cloudHelper.onOff(c,address,projLabel,controllerId,0); imgLight.setImageResource(R.drawable.dpg); } break; default: imgLight.setImageResource(R.drawable.dpg); break; } } } @Override public void onNothingSelected(AdapterView<?> parent) { } }); spLight.setSelection(1,true); loadCloudData(); }代码分析
时间: 2024-02-10 22:22:11 浏览: 21
这段代码是一个 Android 应用程序中的一部分,主要实现了一个下拉列表的功能,并通过云服务控制一个灯的开关状态。
首先,通过 findViewById() 方法获取到了一个下拉列表控件和一个 ImageView 控件,分别对应 spLight 和 imgLight。然后,使用透明度动画效果(ObjectAnimator.ofFloat())实现了一个灯光闪烁的效果。在动画执行完成后,通过 setImageResource() 方法切换 ImageView 控件的显示图片。
接下来,通过 ArrayAdapter 创建了一个下拉列表的适配器,并设置到 spLight 控件上。通过 setOnItemSelectedListener() 方法监听了下拉列表的选中事件,并在选中不同选项时,根据选项的值调用了云服务的 onOff() 方法,控制灯的开关状态,并执行了相应的动画效果。
最后,通过调用 loadCloudData() 方法加载云数据。
总的来说,这段代码主要实现了一个下拉列表功能,通过云服务控制一个灯的开关状态,并实现了一个简单的动画效果。
相关问题
java上传文件报 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spac
根据您提供的引用内容,您遇到的问题是在Java上传文件时出现了"java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space"错误。这个错误通常是由于Java堆空间不足导致的。解决这个问题的方法有两种:
1. 增加Java堆空间的大小:您可以通过增加JVM的堆空间大小来解决这个问题。可以通过在启动Java应用程序时使用-Xmx参数来增加堆空间的大小。例如,使用以下命令将堆空间大小设置为2GB:
```shell
java -Xmx2g YourApplication
```
2. 优化代码和内存使用:另一种解决方法是优化代码和内存使用。您可以检查代码中是否存在内存泄漏或者不必要的对象引用,及时释放不再使用的资源,避免创建过多的临时对象等。此外,您还可以考虑使用流式处理来处理大文件,而不是一次性将整个文件加载到内存中。
请注意,根据具体情况选择适合的解决方法。如果问题仍然存在,请提供更多的信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。
空间自相关法(SPAC法)
空间自相关法(Spatial Autocorrelation,SPAC)是一种用于分析空间数据中空间相关性的方法。它可以用来检测空间数据中是否存在空间自相关性,即一个地理位置的属性值是否与其周围地理位置的属性值存在相关性。
SPAC法的基本思想是通过计算地理位置之间的距离和它们之间的属性值之间的关系来衡量空间相关性。如果两个地理位置之间的距离越近,它们的属性值之间的相关性就越高。SPAC法通常使用空间权重矩阵来表示地理位置之间的距离和相关性。
SPAC法可以用于研究各种类型的空间数据,例如环境变量、人口统计数据、经济数据等。它可以帮助我们理解空间数据中的空间模式,并揭示地理位置之间的相互作用和依赖关系。