知道多个点坐标，怎么计算欧几里得距离

计算多个点之间的欧几里得距离，需要依次计算每两个点之间的距离。设有n个点，可以使用下面的公式来计算每两个点之间的距离：

d(i,j) = sqrt((x(j)-x(i))^2 + (y(j)-y(i))^2)

其中，i和j分别表示两个点的编号，x(i)和y(i)分别表示第i个点的横坐标和纵坐标，d(i,j)表示第i个点和第j个点之间的欧几里得距离。

可以使用两重循环来计算每两个点之间的距离，具体实现可以参考下面的Python代码：

import math

# 坐标点列表，每个元素是一个二元组 (x, y)
points = [(0, 0), (1, 1), (2, 3), (4, 5)]

# 计算每两个点之间的距离
distances = []
for i in range(len(points)):
    row = []
    for j in range(len(points)):
        dx = points[j][0] - points[i][0]
        dy = points[j][1] - points[i][1]
        d = math.sqrt(dx*dx + dy*dy)
        row.append(d)
    distances.append(row)

# 输出距离矩阵
for row in distances:
    print(row)

上面的代码中，我们先定义了一个包含多个坐标点的列表points，然后使用两重循环计算每两个点之间的距离，并将结果存储在一个二维列表distances中。最后，我们输出距离矩阵，可以看到每两个点之间的距离都被正确地计算出来了。