pandas删除符合条件的行_【Python】Pandas基础：结构化数据处理

好的，你的问题是关于 Pandas 如何删除符合条件的行。对于 Pandas 数据框，我们可以使用 drop 函数来删除符合条件的行。其中，drop 函数有两个参数，一个是要删除的行的索引或标签，另一个是指定要删除的轴（行或列）。下面是一些例子：

1. 删除某一列满足条件的所有行：

df = df.drop(df[df['column_name'] == condition].index)

2. 删除多列满足条件的所有行：

df = df.drop(df[(df['column_name1'] == condition1) & (df['column_name2'] == condition2)].index)

3. 删除某一列包含给定字符的所有行：

df = df.drop(df[df['column_name'].str.contains('string')].index)

除了 drop 函数外，也可以使用其他函数来删除符合条件的行，如 dropna 函数，它可以删除含有缺失值的行。希望这些例子能够帮助到你。