Map.Entry::getValue

时间: 2023-10-01 16:07:45 浏览: 154
Map.Entry::getValue是一个方法引用，表示获取Map.Entry对象中的值。Map.Entry是Map接口中定义的内部接口，它表示Map中的一个实体（一个key-value对）。通过调用Map.Entry对象的getValue方法，可以获取对应的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Map.Entry使用详解](https://blog.csdn.net/yq__yq/article/details/53997304)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [在Map集合中的Entry方法用法得到key值和Value值](https://blog.csdn.net/Poor_Richard/article/details/93206102)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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Map<String, Object> mergedMap = ruleDtls.stream().flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue));增加判断getvalue是否为空，为空就添加为“”

.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); 这里使用了 AbstractMap.SimpleEntry 来创建一个新的键值对，如果原始 map 中某个键对应的值为 ...

Map<String, Map<String, Object>> orgMap = JSONObject.parseObject(builder.toString()) .getJSONArray("data").toJavaList(Map.class).stream() .map(map -> new AbstractMap.SimpleEntry<String, Map<String, Object>>((String) map.get("orgId"), map)) .collect( Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue) );我这个该怎么改呢?

如果你想要修改生成Map的方式，可以修改 .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)) 这部分代码。你可以根据自己的需求修改这个生成Map的方式，例如指定Map的实现类、指定Map的排序方式...

Map<String, Map<String,Object>> orgMap = JSONObject.parseObject(builder.toString()) .getJSONArray("data").toJavaList(Map.class) .stream() .map(map -> new AbstractMap.SimpleEntry<>((String) map.get("orgId"), map)) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));我在IDEA中这么写的话，等于号后面的内容会变黄，有什么办法解决吗

这可能是因为IDEA对于类型推断的限制... .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)); 即在Stream API中的SimpleEntry构造函数中显式指定泛型类型，这样IDEA就可以正确地推断类型了。

for (Entity e : rsList) { List<String> singleRecord = new ArrayList<>(); nameList.forEach(n -> singleRecord.add(e.get(n) == null ? "" : e.get(n).toString())); if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<Object, Object> mergedMap = ruleDtls.stream() .flatMap(map -> map.entrySet().stream().map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), entry.getValue() == null ? "" : entry.getValue()))) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); final List<String> finalSingleRecord = singleRecord; valueList.add(IntStream.range(0, finalSingleRecord.size()).mapToObj( i -> finalSingleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : finalSingleRecord.get(i)) .collect(Collectors.toList())); continue; } valueList.add(singleRecord); }降低代码复杂度

.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); } 3. 将原来的主方法进行简化，使用上面的两个方法来处理每个实体记录，并将结果添加到 valueList ...

Map<String, Map<String, List<String>>> tag2AllFunds = Maps.newHashMap(); Comparator comparator = Collator.getInstance(Locale.CHINA); tag2AllFunds.forEach((key,value) ->{ value.keySet().stream() .sorted(Comparator.comparing(k -> value.get(k).size()).reversed().thenComparing(comparator)) .collect(Collectors.toMap( en -> value.get(en), Map.Entry::getValue)); }); 修改正确这段代码

.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (v1, v2) -> v1, LinkedHashMap::new)); }); 这里我们使用了 entrySet 方法来获取键值对，然后使用 Map.Entry 的 comparingByKey ...

List> collect1 = zeekrFriendsMap.entrySet().stream().filter(entry -> collect.contains(entry.getKey())) .map(Map.Entry::getValue) .collect(Collectors.toList()); List<ZeekrFriend> collect2 = collect1.stream() .flatMap(List::stream) .collect(Collectors.toList());优化这段代码

可以将两个流操作合并为一个，这样可以... .flatMap(entry -> entry.getValue().stream()) .collect(Collectors.toList()); 这样就可以将原来的两个流操作合并为一个，将Map中符合条件的value打平成一个List。

List<String> nameList = new ArrayList<>(); List<Entity> rsList = new ArrayList<>(); List> valueList = new ArrayList<>(); for (Entity e : rsList) { List<String> singleRecord = new ArrayList<>(); nameList.forEach(n -> singleRecord.add(e.get(n) == null ? "" : e.get(n).toString())); if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<String, Object> mergedMap = ruleDtls.stream().flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); singleRecord = IntStream.range(0, singleRecord.size()) .mapToObj(i -> singleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : singleRecord.get(i)) .collect(Collectors.toList()); } valueList.add(singleRecord); } if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<String, Object> mergedMap = ruleDtls.stream().flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); System.err.println(); } 错误：Local variable singleRecord defined in an enclosing scope must be final or effectively final

这个错误是因为在lambda表达式中使用了singleRecord这个变量，而且它不是final或者effective final的。为了解决这个问题，你可以将singleRecord声明为final，或者使用一个新的列表来存储在lambda表达式中需要...

Map<String, List> relayLinkAndPortMap = relayLinkAndPortListMap.entrySet().stream() .collect(Collectors.toMap( Map.Entry::getKey, entry -> entry.getValue().stream().map(trDevportVO -> { String tempKey = trDevportVO.getDevId() + trDevportVO.getPortName(); DevPortReportEsDTO reportEsDTO = reportEsDTOMap.get(tempKey); PortReportResultVo reportResultVo = new PortReportResultVo(); BeanUtil.copyProperties(trDevportVO, reportResultVo); reportResultVo.setPortBandwidth(trDevportVO.getBandwidth()); BeanUtil.copyProperties(reportEsDTO, reportResultVo); return reportResultVo; }).collect(Collectors.toList()) )); Map.Entry::getKey这块还可以怎么写

Map.Entry::getKey 是一个方法引用，它引用了 Map.Entry 接口的 getKey() 方法。如果你想要避免使用方法引用，你可以使用 Lambda 表达式来代替它，如下所示： entry -> entry.getKey() 这段 Lambda ...

for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : entries) {

for (Map.Entry, Integer> entry : entries) 是Java中遍历Map的一种常见语法结构。这里的 entry 是一个 Map.Entry 类型的变量，它代表了映射（Map）中的一个键值对。Map.Entry 是Java内置的一个接口，每个元素...

请分析这段代码含义： Map<String, TestCaseResult> testCaseResultMap = testCaseResultList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TestCaseResult::getEventParam, Collectors.maxBy(Comparator.comparing(TestCaseResult::getGmtModified)))) .entrySet() .stream() .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, e -> e.getValue().get()));

这段代码的含义是将一个List中的元素按照给定的属性进行分组，每组中选择一个值最大的元素，并将每个组的结果保存到一个Map中。具体地，Map中的Key为各个分组的属性值，Value为对应分组中属性值最大的元素。

List<Integer> topKeys = knowledgeProblemMap.entrySet().stream() .sorted(Comparator.comparingInt((Map.Entry<Integer, List<Integer>> entry) -> entry.getValue().size()) .thenComparing((a, b) -> DateUtil.dateAfterCompare(knowledgeCreateDateMap.get(a.getKey()), knowledgeCreateDateMap.get(b.getKey())) ? 1 : 0 ).reversed()) .limit(knowledgeCount) // 取前10个 .map(Map.Entry::getKey) .collect(Collectors.toList());

这段代码的作用是从一个包含知识点和问题列表的 Map 中，按照问题数量和知识点创建时间进行排序，取出前面排名靠前的若干个知识点，并将它们的键值（即知识点的 ID）存储在一个列表中返回。其中： - ...

实例化Map.Entry

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在循环中，使用Map.Entry类型的entry变量来表示每个键值对，通过调用entry.getKey()和entry.getValue()方法可以获取到对应的键和值，具体操作可以参考下面的示例代码： Map,Integer> map = new HashMap,Integer...

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