广义互相关算法ROTH加权matlab算法代码

广义互相关（Generalized Cross Correlation，GCC）是一种用于估计信号之间相对延迟或时间偏移的技术，常用于语音识别、地震处理等领域。Roth加权是一种改进的GCC算法，它通过修正原始的互相关函数来减少噪声影响。

以下是一个简单的Roth加权GCC的MATLAB代码片段示例：

function [lags, corr] = roth_weighted_gcc(x, y)
% x 和 y 是两个待比较的信号向量

% 确定最大搜索范围
max_lag = min(size(x), size(y)) - 1;

% 计算未加权的互相关矩阵
[~, corr_unweighted] = xcorr(y, x);

% 定义Roth加权函数
roth_func = @(l) exp(-0.5 * (abs(l) / max_lag)^4); % 使用四次幂来权重

% 应用Roth加权到互相关矩阵上
corr_roth = corr_unweighted .* roth_func(linspace(-max_lag, max_lag, length(corr_unweighted)));

% 找出峰值位置作为延迟估计
[lags, corr] = findpeaks(corr_roth, 'MinPeakHeight', 0.5*max(corr_roth)); % 可调整阈值
% 注意这只是一个基本版本，实际应用中可能需要进一步优化，比如平滑、噪声滤波等步骤
end